[問題] logistic標準誤過大的校正
各位統計先進大家好，我目前正在執行一項研究案的logistic分析，
但我發現我的模式標準誤非常大
我的模式如下：
Model 1 (X4, X5為dummy)
Variable B SE Odds Ratio
X1 .006 .012 1.006
X2 .000 .000 1.000
X3 -16.284 10701.823 .000
X4 (ref = 是法人且委任律師)
X4_1 -19.332 12441.710 .000
X4_2 -2.189 2.084 .112
X5 (ref = NCC審NCC)
X5_1 2.770* 1.161 15.964
X5_2 -19.165 4216.078 .000
Constant -2.480 2.872 .084
可以發現X3, X4_1, X5_2標準誤很大。
我查了UCLA統計中心的資料，裡頭提到可能是共線性的問題，
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/logistic/chapter3/statalog3.htm
所以我作了共線性的診斷，也作了cook's D與影響值的調查，
發現都沒有問題。
我以為可能是我放入原始數值bias整個回歸
所以我把X1與X2取log，發現結果還是一樣。
所以我把X2不置入，結果如下：
Model 2 (X2不置入)
B SE Odds Ratio
X1 .477 .510 1.611
X3 .228 .641 1.257
X4
X4_1 -.534 1.371 .586
X4_2 -.505 .966 .603
X5
X5_1 2.544* .594 12.730
X5_2 -1.507 .901 .221
X6 .477 .510 1.611
Constant -4.800 2.731 .008
標準誤變小了，
但這不是我要的model...因為我並沒有把X2丟進去...
那請問我該如何修正呢？
先謝謝各位的回答喔！
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