[問題] 請問SEM的預測

看板Statistics作者 (Aquaholic)時間15年前 (2010/10/26 14:54), 編輯推噓6(6推 0噓 12→)
留言18則, 4人參與, 最新討論串1/1
請問一下各位統計高手 就我過去接觸的SEM 似乎比較偏向變數間的關係檢視 好像很少人提到預測的功能 我翻了邱皓政老師與黃方銘老師的書 對於預測的部分我完全沒看到 而且我用關鍵字在google上找 也沒有找到SEM最後有實際應用在預測上的 我這邊所題的預測 就是類似迴歸模型出來後(係數都知道後)， 把各變數數值帶入後，可得到預測的Y值 因此想請教各位先進 是否SEM不適合用於預測 若不適用的話，最主要的原因為何呢？ 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.32.180.55
推
10/26 22:20, , 1F
我覺得你誤解了!@@
10/26 22:20, 1F
推
10/27 13:19, , 2F
SEM本來就不是預測的統計技術 它只是用到線性模型而已
10/27 13:19, 2F
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10/27 13:20, , 3F
多變量統計方法幾乎都用到線性模型 也沒有都在搞預測阿
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10/27 13:21, , 4F
你可以翻幾本原文書的第一章我想應該都有更清楚的陳述
10/27 13:21, 4F
推
10/27 18:49, , 5F
我的看法與樓上不同 事實上每一條path都是代表一條迴歸
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10/27 18:50, , 6F
方程式 既然可以寫成迴歸方程式 應該可以表徵為預測關係
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推
10/27 18:56, , 7F
同意H大
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推
10/27 19:21, , 8F
我傾向用解釋關係而非預測 當然以迴歸來說是都可以這樣想
10/27 19:21, 8F
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10/28 11:28, , 9F
基本上P大與H大講的正是我困惑的地方
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10/28 11:28, , 10F
因為我之前用這方法也都是著重在解釋關係上
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10/28 11:29, , 11F
但是一直覺得既然是跟迴歸有關，為什麼都沒有用來預測
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10/28 11:31, , 12F
若SEM沒有加入latent variable，也就是path analysis而已
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10/28 11:31, , 13F
而path analysis，不是也適用於預測嗎？
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10/28 11:31, , 14F
如果有latent variable，那我覺得不用在預測我可以想像
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10/28 11:32, , 15F
不過若沒有的話...我是真的想不太懂為何不能用於預測？
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10/28 11:34, , 16F
by the way...真的感謝各位的回應跟討論...:D
10/28 11:34, 16F
推
10/28 12:11, , 17F
我是心理背景所以我不知道有沒有人拿SEM來預測就是
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10/28 12:13, , 18F
只不過SEM的重點還是在探討變項間背後存在的可能脈絡囉
10/28 12:13, 18F
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