[程式] spss遺漏值多重插補後的線性迴歸分析
[軟體程式類別]:
spss
[程式問題]:
multiple imputation & regression
[程式熟悉度]
中等
[問題敘述]:
因為較新的版本才有MI 所以這個部份雖然我參照了help練習了幾遍
但是因為教材example使用SAS
所以我一直不知道自己跑得到底對不對
然後因為MI跑五次，所以regression結果也有六次（有遺漏值+五次MI)
我應該是要看最後一次跑出來的結果嗎？！
其實我想問看看有沒有人可以分析一次給我看Q_Q
或許我們可以用msn討論..
資料本身有一個DV，三個IV，遺漏值約佔10~20%
Little's MCAR 檢定:卡方 = 11.519、df = 9、p=.242
[程式範例]:
這是跑MI的語法
GET
FILE='D:\0_class\statistics\data_for_practic\regressionMI.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
SET RNG=MC SEED=20101020.
DATASET ACTIVATE DataSet1.
*Impute Missing Data Values.
DATASET DECLARE regression_imputed.
DATASET DECLARE regression_im.
MULTIPLE IMPUTATION MENHEAL LPHYHEAL SSTRESS
/IMPUTE METHOD=FCS MAXITER= 10 NIMPUTATIONS=5 SCALEMODEL=LINEAR
INTERACTIONS=NONE SINGULAR=1E-012
MAXPCTMISSING=NONE MAXCASEDRAWS=50 MAXPARAMDRAWS=2 MAXMODELPARAM = 500
/CONSTRAINTS SSTRESS( MIN=0.0)
/MISSINGSUMMARIES NONE
/IMPUTATIONSUMMARIES MODELS DESCRIPTIVES
/OUTFILE IMPUTATIONS=regression_imputed FCSITERATIONS=regression_im .
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