[問題] 多元迴歸中 Missing value 該如何處理較恰當

看板Statistics作者 (那一天到了)時間15年前 (2010/08/18 23:48), 編輯推噓1(1推 0噓 7→)
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請教各位先進，我想做一個多元迴歸的模型 自變項有6項，每一項各有1047筆資料 但其中各自變項的NA值約有100個上下 請問我該以平均值代替NA值， 還是只要有任一自變項出現NA值，就刪除該筆資料呢？ 小弟是統計新手，拜託各位多多指教，謝謝！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.252.224.47
推
08/19 00:38, , 1F
你可以刪除 若不想刪可以使用插補法(imputation)
08/19 00:38, 1F
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08/19 01:43, , 2F
除了刪除之外 如果要塞值要考慮到欄位的意義 如果單純從統
08/19 01:43, 2F
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08/19 01:44, , 3F
記考量就插補了
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08/19 10:13, , 4F
六個欄位都是模擬考的成績，Y值是基測實際成績
08/19 10:13, 4F
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08/19 10:14, , 5F
小弟爬文的結果，大多是建議刪除或以平均取代NA值
08/19 10:14, 5F
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08/19 10:15, , 6F
我目前的想法是，六個資料中若NA值低於三項，則補平均
08/19 10:15, 6F
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08/19 10:16, , 7F
若同一筆資料超過三個NA值，則刪除該筆資料
08/19 10:16, 7F
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08/19 10:17, , 8F
請問這樣的做法在學理上是ok的嗎？感謝各位~~~
08/19 10:17, 8F
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