[問題] 關於Logistic regression選用predictors之合理性
大家好
小弟有一筆27名個案的資料，要跑logistic regression
因為個案數少；所以希望model裡面的predictors(independent factors)
可以控制在小於或等於兩個
文獻回顧後選了六個possible predictors
我的做法是：先用個別的factor去跑，接下來是選兩個factors去跑
結果只有一組兩個factors之組合是有意義的
我嘗試用Backward LR去跑(一次把六個都放進去)也得到相同的結果
想請問以統計得觀點來看
哪一種方式是比較合理的呢？
如果都不合理，請問比較適當的作法為何？
Thanks~
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