[問題] 線性混合模式的解釋問題
想請問一個linear mixed model的解釋
我想做三因子變異數分析
跑linear mixed model得到的結果如下
estimates of fixed effects
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parameter estimates SE t sig
intercept .98 .38 2.6 .01
[A=0] 1.19 .48 2.5 .00
[A=1] .04 .30 .1 .90
[A=2] 0 0
B .05 .03 1.4 .18
C .01 .01 1.5 .14
[A=0]*B -.12 .04 -2.7 .006
[A=1]*B -.01 .03 -0.1 .94
[A=2]*B 0 0
[A=0]*C .01 .01 -2.8 .005
[A=1]*C .02 .03 .1 .93
[A=2]*C 0 0
B*C -.01 .01 -1.3 .2
[A=0]*B*C .01 .02 3.0 .002
[A=1]*B*C -2.1 .02 -0.1 .93.
[A=2]*B*C 0 0
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DV=RT
A is coded -1, 0, 1
比如在"[A=0]"那行，意思是在控制其它變項下，A=0比上A=2的截距要多1.19個單位
比如在"[A=0]*B"那行，意思是在控制其他變項下，A=0比上A=2的斜率減少.12個單位
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上面這些解釋是對的嗎？
那[A=1]*B*C又該如何解釋呢？
先謝謝各位耐心看完和解答
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