[問題] 關於常態分配的檢定

看板Statistics作者 (doublemei)時間15年前 (2010/04/01 16:04), 編輯推噓4(401)
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我目前有一筆資料(共有191人) 是4點量表 若利用偏態和峰度來檢驗資料分佈是否為常態分配 根據Kline (1998) 指出 偏態係數之絕對值大於3 峰度係數之絕對值大於10 視為非常態分配 而我的各觀察變項的偏態係數與峰度係數 偏態值介於0.010~1.363 峰度值介於-1.554~1.717 符合Kline (1998) 所提的標準 (屬於常態分配) 但若利用常態分配檢定 以Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk是否顯著(P>0.05)來看 若P>0.05則表示常態分配 而我的資料用這個方法則每個觀察變項的P<0.001 (屬於非常態分配) 這樣到底我要用哪一種方法? 我的統計觀念若有誤 煩請高手賜教 謝謝回答 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.21.235.246

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Box-Cox轉換
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Jarque-Bera test?
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Kline並不是說這樣就是常態分配,而是說這樣的分配在進行SEM時
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可以使用ML法,統計量並不會有太大影響。請考慮context。
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還是要以檢定方法為主吧
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文章代碼(AID): #1Bj5E8st (Statistics)