[問題] "依變項"是重複量測 (非自變項)

看板Statistics作者 (阿杰)時間14年前 (2010/02/01 00:39), 編輯推噓6(6推 0噓 26→)
留言32則, 7人參與, 5年前最新討論串1/1
請問 如果要看的"dependent"是重覆量測的資料 要用什麼樣的統計方法 平常我們用的mixed model, GEE, GLM, MANOVA等等 這些似乎都是"independent"是重複量測的資料 但 如果想看的outcome是重覆量測 這有可以分析的方法嗎@_@ 還是說其實GEE也是可以這樣做 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.204.162.157
推
02/01 01:04, , 1F
取決於你的資料種類還有研究設計
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02/01 02:15, , 2F
重覆量數資料一直都是依變項吧!? 自變項是實驗操弄
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而且MANOVA mixed model 本來就可以處理重覆量數呀!?
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02/01 02:18, , 4F
我滿好奇 自變項的重覆量數 該怎麼設計= =?
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推
02/01 09:37, , 5F
搞錯了吧
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02/01 11:45, , 6F
@_@ 可是我們的DATA 重複量測的都是自變項耶 也就是X
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舉個例子好了 假如我對兩個人測他的血糖 兩個人各測50次
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而我想看有無暴露某一個化學物質 對血糖的影響好了
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這時候我是把血糖放在Y 我的X是有沒有暴露 但是Y有重覆量
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這樣的資料該怎麼分析呢 (當然人數不只兩人 只是舉例)
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一般我看到的相關研究都是 Y是否有沒有病 然後多次
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測他的血糖 看看血糖的改變跟有病或沒病有沒有關係
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這時候的X就是重覆量測的 一個人測了50次 但是Y只有一次
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可是我是完全相反過來的@_@
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推
02/01 12:38, , 15F
你的資料 有沒有曝露是實驗處理自變項　血糖是依變項
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那請問你重覆量數的 是自變項 還是依變項?
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如果你是舉看到的PAPER那個例子
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它血糖改變是自變項(連續) 有病沒病是依變項(類別)
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02/01 12:40, , 19F
它用的分析方法 應該是邏輯斯迴歸 而不是ANOVA類的
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所以 你資料的血糖 和PAPER的血糖 並不是同性質變項
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別看到一樣是"血糖" 就通通混在一起
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推
02/01 13:51, , 22F
少了"時間" 另外glm似乎也有類似anova的檢定
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02/01 13:51, , 23F
Analysis of Deviance 不知道有沒有縮寫?
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02/01 13:53, , 24F
q大可以參考 repeated anova的相關資料
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推
02/01 14:15, , 25F
glm有類似anova的檢定~
02/01 14:15, 25F
推
02/01 22:28, , 26F
他說的應該是依變項(Y)是重複量測,所以應該不是logisti
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02/01 22:43, , 27F
logistic的部份 是指原po在回文中提的相關研究例子
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02/02 15:51, , 28F
了不了解計算? 還是只知道用軟體按一按?
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02/02 15:53, , 29F
只要知道"大概"的計算過程 就知道重複量測概念了
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02/03 14:11, , 30F
謝謝我再研究看看!!
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02/03 14:19, , 31F
我似乎有一些誤解了 感謝大家的回答
02/03 14:19, 31F
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01/02 15:03, 5年前 , 32F
這時候的X就是重覆量測 https://muxiv.com
01/02 15:03, 32F
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