[問題] 回歸式中多加一個變項~

看板Statistics作者 (gg)時間14年前 (2009/12/18 17:54), 編輯推噓4(4010)
留言14則, 5人參與, 5年前最新討論串1/1
請問一下 因為剛剛看了一篇文章 回歸式中本來X有解釋能力 T值是顯著的 現再多加了一個變數進來 原本的X就變得不顯著了 反而新的變數顯著 請問一下這樣代表甚麼意思呢? 那X跟新變數之間 代表有甚麼替代關係? 還是X包含了新變數 請問大家謝謝~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.171.82.39

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新變數跟X擁有共同解釋的部分 稱為共線性
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舊變數比較弱嗎 要不然為什麼會被打敗?
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因為新變數的解釋能力包含了一部分X的解釋能力
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而新變數對Y又比X顯著 所以X就被打敗了
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這在複迴歸中是很常見的 @@"
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那這樣來說 該說原來X有解釋力嗎?
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結論會怎麼看待X呢?
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我最近也遇到這個問題......
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這要看你怎麼決定了,這問題牽涉到模型的選取,不同的選
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取方式會選出不同的變數結構,沒有一定的對錯,只有相對
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的好壞。所以如果X實際上對你的問題很重要或是你解釋的通
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就把他留在模型中也是無所謂,不然的話,可以從模型中踢
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掉他。
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的好壞。所以如果X實際 https://daxiv.com
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