[問題] 卡方檢定樣本數與分類數問題
在分類數相同的狀況下，樣本數越大時，chi-square記算出來的值也越大，
但由於分類數相同故臨界值不變。因此，樣本越大越可能可以reject。
而我的問題是，那這種情況可不可以經由增加分類來改善呢?
如果已知樣本數很大的話，就分類多一點讓他reject時比較保守
這想法是否太天真??
有勞各位統計高手的解答了...
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