[程式] R 二元變數sampling

看板Statistics作者 (朝右邊鋒邁進)時間17年前 (2009/10/19 22:01), 編輯推噓0(002)
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上面的問題感謝各位, 目前已經解決了 不過尚有一個問題需要處理 假設我現在的a為 seq(-10,10,length=1000) b為seq(0,40,length=1000) 我的posterior function是某個(a)%*%t(b)的function 所以我可以畫出 contour(posterior , a , b )的圖形 現在我希望做二元變數的sampling 老師提到的方式是先固定beta , 然後去算此beta下的alpha CDF , 接著 使用 -1 F (x) 服從 U(0,1)的方式抽樣, 最後把所有的alpha , beta 及 posterior的 density 不知道除了這樣固定一個變數 , 在抽另一個變數外 我還有什麼其他的處理辦法呢 感謝大家!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 60.250.86.244

10/20 01:42, , 1F
如果是貝氏,你的posterior已經是sample了.
10/20 01:42, 1F

10/20 01:44, , 2F
如果不是,inverse cdf是個gereral的觀念/出發點.
10/20 01:44, 2F
文章代碼(AID): #1At74cS5 (Statistics)