[問題] 損失函數loss function的定義?
各位統計版的各位大家好
我想請問一個關於時間序列的問題
我是參考別人的論文
裡面有寫到
每一組參數值配合已找出之模式階數及歷史負載資料計算其損失函數值
損失函數值越大 模擬歷史資料的能力越差
損失函數:V
V=(e*e')/(N-np)
np:模式中所有參數數目
N :歷史資料總數
V :族群個體的損失函數
e :擬合預測誤差向量
沒有寫e'的定義
可是我的問題是 e和e'的定義 我還是有點不懂
所以我的程式寫出來 預測常常不準
能否有哪位大大剛好會這個的 可以跟我講一下e代表的意思
或是有哪本書有的 也請提供我方向
因為我沒讀過統計 所以比較不懂要找哪方面的書
我有找過時間序列的書 還有System Identification方面的
可是也沒找到這公式
對了 那個損失函數就是
Akaike's final prediction error criterion 的V
公式如下:
FPE=V(1+np/N)/(1-np/N)
希望大大們給我線索讓我知道損失函數的意思 感恩
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.124.45.57
推
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