[分享] 線上多元迴歸遠距教學課程
※ [本文轉錄自 UW-Madison 看板]
最近因為上課的關係突然想起哈佛教研所 Harvard Graduate School of Education
有一堂統計課免費開放給有需要的學生/民眾 etc.,主題是多元迴歸之應用。
所以相關的教材、影片都是自由下載,不需要帳號密碼即可以guest身份上課
網址在這:
http://isites.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k63886&pageid=icb.page282498
老師是John Willett,我想他的大名就不用多說:p。
課程內容:
1. 迴歸分析的基本假定與檢驗
2. 非線性迴歸檢定
3. 非獨立殘差之處理:多階層迴歸模型及其在縱貫性研究之應用、內部一致性考驗、
以及random-intercept與fixed effect之考驗
(這部份實在很像HLM)
4. 邏輯子迴歸,包含巢狀資料(nested)邏輯子迴歸、時間存活分析
5. 主成份分析(PCA)
6. 探索性群集分析
7. 遺漏值的處理策略與計算
上課講義與方式:
課程講義都在網站上面,上課方式就是點選錄影來看(rm格式),
其實也就是這堂課在這學期的錄影,要收看的時候就點選video clip來自修囉!
統計軟體:
使用的統計軟體根據我的記憶應該是SAS(Willett跑什麼統計都用SAS),
不過課堂上並不會教你用SAS,應該只有要看SAS的報表。
網站上面則有SAS使用的教學。
需要什麼基礎?會很數學嗎?
主要是應用統計,所以除了超級重要母公式以外,應該不會有太多的數學運算。
例如主成份分析很需要線代的基礎,但是因為這堂課偏應用,
所以不會直接教學生算iteration
不過我覺得這門課需要一定的線性多元迴歸的基礎,
這樣才有辦法直接進入非線性的迴歸模型。
另外不可諱言的:英文要好,尤其是英聽 :p
這邊念社會科學的板友不知道多不多,不過有需要的人也是可以看看啦
Enjoy :)
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處眾當思益眾
懂你的Antonio金光勳育
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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※ 編輯: GoldLight 來自: 75.50.89.18 (10/04 04:40)
※ 編輯: GoldLight 來自: 75.50.89.18 (10/04 04:45)
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