[分享] 線上多元迴歸遠距教學課程

看板Statistics作者 (那個詹金光)時間16年前 (2009/10/04 04:38), 編輯推噓0(003)
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※ [本文轉錄自 UW-Madison 看板] 最近因為上課的關係突然想起哈佛教研所 Harvard Graduate School of Education 有一堂統計課免費開放給有需要的學生/民眾 etc.,主題是多元迴歸之應用。 所以相關的教材、影片都是自由下載,不需要帳號密碼即可以guest身份上課 網址在這: http://isites.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k63886&pageid=icb.page282498 老師是John Willett,我想他的大名就不用多說:p。 課程內容: 1. 迴歸分析的基本假定與檢驗 2. 非線性迴歸檢定 3. 非獨立殘差之處理:多階層迴歸模型及其在縱貫性研究之應用、內部一致性考驗、 以及random-intercept與fixed effect之考驗 (這部份實在很像HLM) 4. 邏輯子迴歸,包含巢狀資料(nested)邏輯子迴歸、時間存活分析 5. 主成份分析(PCA) 6. 探索性群集分析 7. 遺漏值的處理策略與計算 上課講義與方式: 課程講義都在網站上面,上課方式就是點選錄影來看(rm格式), 其實也就是這堂課在這學期的錄影,要收看的時候就點選video clip來自修囉! 統計軟體: 使用的統計軟體根據我的記憶應該是SAS(Willett跑什麼統計都用SAS), 不過課堂上並不會教你用SAS,應該只有要看SAS的報表。 網站上面則有SAS使用的教學。 需要什麼基礎?會很數學嗎? 主要是應用統計,所以除了超級重要母公式以外,應該不會有太多的數學運算。 例如主成份分析很需要線代的基礎,但是因為這堂課偏應用, 所以不會直接教學生算iteration 不過我覺得這門課需要一定的線性多元迴歸的基礎, 這樣才有辦法直接進入非線性的迴歸模型。 另外不可諱言的:英文要好,尤其是英聽 :p 這邊念社會科學的板友不知道多不多,不過有需要的人也是可以看看啦 Enjoy :) -- 處眾當思益眾 懂你的Antonio金光勳育 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 75.50.89.18 ※ 編輯: GoldLight 來自: 75.50.89.18 (10/04 04:40) ※ 編輯: GoldLight 來自: 75.50.89.18 (10/04 04:45)

10/04 20:40, , 1F
沒聽過此人耶 可能是教育統計類自己捧出來的大師吧
10/04 20:40, 1F

10/05 00:13, , 2F
嗯嗯這是教統啊,不是數統
10/05 00:13, 2F

10/05 02:16, , 3F
謝謝!
10/05 02:16, 3F
文章代碼(AID): #1AnxOemE (Statistics)