[問題] 主成份分析計算判別分數

看板Statistics作者 (梨子*)時間16年前 (2009/06/05 17:34), 編輯推噓1(102)
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各位版大,想請問有關主成份的判別分數的計算公式, f:相關程度 k:特徵向量 我參考書籍時,內容描述..用SPSS來作運算時, 其採用之公式為: y= z k /√λ =z f /λ 但我參考其他人作論文的文獻中的運算方式卻是: y= z f /√λ =z k /λ 最終的特徵向量總和為1.. 不知道哪一個才正確? 麻煩各位版大給外行人一點建議吧! >"< 謝謝大家。 --  ╔╯═╗  ╦╦╦ ╬╬╯ ╰╦ ╬ ╬╬╗ ╦╰╬═  ╠╬═ ══   ╔══╗ ╔╬╬╗ ╬ ╩ ║ ╬>║< ╬═ ╔╗╔╗ ∕╚﹨﹨ ╠═ ╠═ ║ ╔╬╗ ╚╯ ╩ ╝  ╩═ ╚╝║╯   ╠═╗ ╚═╗╚══╝ ╠╬║   ╬╬║ ═╬ ╬ 國家研究院AcademyEarthEnvironEcophilia環境板 ╯ 。 ╯ ╩╯ m3m3ρ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.120.109.10

06/05 20:48, , 1F
相關程度是每個item跟component的相關程度嗎?如果是的話
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那這兩個式子是一樣的。
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是的,謝謝M大的回答~~ 感恩!! ^^
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文章代碼(AID): #1AAEQNkH (Statistics)