[問題] 該如何解釋ANOVA與T-test結果的不同??
請教一下我現在是在跑三因子的ANOVA (2 X 2 X 2)
假設我這3個因子分別是A. B. C (都是within-subject factor)
我現在最主要想看的是
在考慮A的不同水準條件(A1.A2)下 檢視BXC交互作用對依變項有無不同影響
結果發現在A1下 BXC交互作用不是很顯著 (p= .12)
在A2下 BXC交互作用也不顯著 (p= .88)
但是我再分別去跑 T-test (planned comparison)去看我主要想檢視的C效果的時候
發現在A1下: B1下的C有顯著差異 但是B2下的C沒有差異
在A2下: B1與B2下的C都有顯著差異
原則上T-test的結果對我是比較有利的 可以看出A1.A2的不同
可是請問我該怎麼解釋ANOVA比較好??
如果只呈現T-test的結果似乎又很奇怪?
謝謝!!!
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