[問題] 請問BOOSTING中的weight的意義

看板Statistics作者 (肚咕求睡)時間16年前 (2009/05/14 23:38), 編輯推噓0(0推 0噓 2→)
留言2則, 1人參與, 最新討論串1/1
最近看adaboosting的文章中說到 在每一輪中boosting會把目前的分佈D(i)乘上一個weight 使得D(i+1)=wD(i) 但是這裡的D(i)*w的物理意義我不大懂 是說把D(i)的平均值左右移動嗎? 可是我又看到某些boosting中是直接把一個sample*weight 這裡的相乘的意義是說把每一輪中，該sample被選中的機率*weight嗎? 換句話說，是不是把該sample複製多份或減少複製的份數? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.72.37
→
05/16 01:03, , 1F
被weak classifier分錯的sample 加重其weight
05/16 01:03, 1F
→
05/16 01:05, , 2F
D(i)是sample i的weight， 一開始是equal weight
05/16 01:05, 2F
我了解weight是用來加重不容易分對的sample 但是我想了解在數學上，對一個distribution乘以一個常數的意義是什麼? 是把該distribution的長相改變呢? 還是有其他的物理意義. 謝謝 ※ 編輯: jerryen 來自: 140.116.141.43 (05/16 16:30)
‣ 更多 jerryen 的文章
文章代碼(AID): #1A33hc09 (Statistics)