[問題] 配對t檢定的條件

看板Statistics作者 (show)時間15年前 (2009/04/13 19:32), 編輯推噓6(6028)
留言34則, 8人參與, 5年前最新討論串1/1
想請問有沒有人知道 配對t檢定有沒有最少樣本數的限制? 另外, 若分數只有0 and 1 這樣有辦法進行配對t檢定嗎? (因為目前翻書還未找到解答,只好麻煩大家了) 謝謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 203.64.158.22

04/13 19:48, , 1F
個人認知 不行
04/13 19:48, 1F

04/13 22:22, , 2F
不行+1
04/13 22:22, 2F

04/14 00:46, , 3F
不行的原因是卡在(n-1)S^2/sigma^2不會是卡方分配嗎?
04/14 00:46, 3F

04/14 00:48, , 4F
但在n愈大時 n^0.5*(xbar-mu)/sigma 分配收斂至常態
04/14 00:48, 4F

04/14 00:49, , 5F
且s^2機率收斂至sigma^2, 根據Slutsky's thm
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04/14 00:51, , 6F
n^0.5(xbar-mu)/S 分配收斂至常態. 是否就可以用了?
04/14 00:51, 6F

04/14 00:54, , 7F
我只問0、1變項是虛擬變項嗎? 若是 不能做t檢定
04/14 00:54, 7F

04/14 00:55, , 8F
因為其為名目尺度 算平均後會變成其他意義
04/14 00:55, 8F

04/14 00:55, , 9F
例如性別虛擬變數 算平均後為該樣本有多少比例為1
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04/14 00:57, , 10F
跟原來的0、1意義完全不一樣
04/14 00:57, 10F

04/14 00:58, , 11F
甚至配對樣本中 0-0 1-1 1-0 0-1 能表示甚麼意義 是無解的
04/14 00:58, 11F

04/14 01:15, , 12F
原po的0-1可以是有意義的(如答對某種程度以上計1,反之0)
04/14 01:15, 12F

04/14 01:18, , 13F
若看成配對樣本答對(某種程度以上)的比例有無差異呢?
04/14 01:18, 13F

04/14 10:10, , 14F
conditional logistic?
04/14 10:10, 14F

04/14 16:00, , 15F
要看樣本前後後測的差異,選項為正確(1)or不正確(0)
04/14 16:00, 15F

04/14 16:02, , 16F
所以我只能用總分來跑配對t,而無法看各題間的差異囉?
04/14 16:02, 16F

04/14 16:28, , 17F
repeated measures?
04/14 16:28, 17F

04/14 16:52, , 18F
try chi-square
04/14 16:52, 18F

04/14 17:21, , 19F
原po沒有把資料格式講清楚 (paired)樣本間是否彼此獨立?
04/14 17:21, 19F

04/14 17:34, , 20F
是獨立的又樣本不太小就用paired t test!
04/14 17:34, 20F

04/15 13:46, , 21F
原po 沒說清楚 在討論下去可能連GEE都出來了
04/15 13:46, 21F

04/15 16:03, , 22F
sorry,沒說清楚! 我是要看前後測樣本在各題間的差異,
04/15 16:03, 22F

04/15 16:04, , 23F
但是各題選項只有正確(0)及不正確(1),是否能跑配對T檢定?
04/15 16:04, 23F

04/15 16:05, , 24F
還是只能看所有題目加起來的總分跑配對T?
04/15 16:05, 24F

04/15 19:21, , 25F
假設你有100人每人前後測共十題,你想做十次paired t test
04/15 19:21, 25F

04/15 19:23, , 26F
檢定每一題的不正確百分比在前後測有無差異?
04/15 19:23, 26F

04/15 19:24, , 27F
個人認為可以用...
04/15 19:24, 27F

04/16 08:48, , 28F
沒錯!我是想要檢定每題在前後測有無差異!
04/16 08:48, 28F

04/16 10:46, , 29F
依變相 只有0 與1 適合這樣做嗎?
04/16 10:46, 29F

04/16 10:49, , 30F
McNemar test
04/16 10:49, 30F

04/16 12:46, , 31F
Mcnemar test is good!
04/16 12:46, 31F

04/18 14:11, , 32F
回K大 依變相只有0-1也適合 但McNemar test更恰當
04/18 14:11, 32F

11/09 14:55, , 33F
不行的原因是卡在(n- https://daxiv.com
11/09 14:55, 33F

01/02 14:53, 5年前 , 34F
repeated me https://daxiv.com
01/02 14:53, 34F
文章代碼(AID): #19uoBBKn (Statistics)