[問題] 請問逐步多元與強迫進入之差別?

看板Statistics作者 (飛翔的綠極光)時間15年前 (2008/11/24 14:42), 編輯推噓5(5015)
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請問要求預測力的話, (自變項:個人基本資料、家長基本資料) (依變項:一年級上學期數學、一年級上學期國語、一年級下學期數學、一年級下國語) 跑迴歸時第一步驟想先放個人基本資料,去預測成績, 第二步驟是個人基本資料+家長基本資料,一起預測成績。 其中,個人基本變項有5點, 家長基本變項有6點, 請問這樣的預測方法是要用強迫進入法或是逐步多元回歸呢? sorry....因為對統計真的很不在行, 很需要各位的幫忙....感謝!! thanks...... -- 我喜歡冬天的陽光 在迷芒的晨霧中展開 我喜歡那份寧靜淡遠 我喜歡沒有喧嘩的光和熱 我喜歡沒有負擔的自己 我喜歡走在人生熙攘的街道 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.128.187.245

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全部放進去 有太多東西要考慮 例如共線性 無用的變項
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會造成R-square無意義的膨脹 所以要做文獻探討 看哪些變
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像是重要的 才放進MODEL中 要不然就是用逐步回歸
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逐步回歸會一次放一個進去 並且每次都檢查所有變相是否
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顯著 這種方式就是用統計的方法去選擇重要的變項 但是
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不見得符合你的需求 例如文獻都說某個變項是很重要的
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但是逐步回歸跑下去說不定沒有顯著 這時要不要放 就看你
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自己了~~
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逐步迴歸沒有意義
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總之最重要的還是要多看之前類似的PAPER 看看哪些變項重
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要~~
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R-square大小根本不是重點
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樓上講了這些 也沒解釋為什麼 跟沒講有什麼差別?
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你都講了 我就不重複了
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某事物有意義或無意義有時候取決於研究領域與目的
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各種方法有優缺,取決在個人
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建議翻一下迴歸相關書籍,幫助釐清觀念
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SOGA 我誤會哩
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R-square大小 https://muxiv.com
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你都講了 我就不重 http://yofuk.com
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文章代碼(AID): #19AapBRS (Statistics)