[問題] 如何用美國國會選舉的歷史資料預測未來？
大家好，教授給了一份歷屆美國國會選舉的資料
內容包括各州名稱、選區編號、每個選區民和黨參選者得票率、
共主黨參選者得票率、參眾議院、選舉年份、在位者的所屬政黨
例如：︰
state dist dvotepct rvotepct chamber year incumb
AK 5 96.8 NA 2 80 1
代表
1980年阿肯色州第5選區參議院選舉，在位者是民主黨議員
在這次選舉中，民主黨議員得票96.8%，沒有共和黨員參選
資料一共有六千多筆從1980-98年的所有選舉
這份作業需要我們用 R 軟體將需要的資料找出來
然後用信心水準 95% 預測在未來的參眾議院選舉中，投票給在位者的比率有多少？
我覺得投票率應該不能相加算平均或標準差
眾議院或許是依照人口比例畫分選區，問題應該不大
但參議院每州有兩名，跟人口無關
所以即便樣本數夠大，用平均去預測也會有問題
實在有點困惑，希望能有高手提供解題的方向，謝謝！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 128.12.166.170
→
11/20 22:58, , 1F
11/20 22:58, 1F
→
11/20 22:59, , 2F
11/20 22:59, 2F
→
11/20 23:09, , 3F
11/20 23:09, 3F
→
11/20 23:10, , 4F
11/20 23:10, 4F