[問題] 相關和回歸該如何界定 outlier?

看板Statistics作者 (綠色蘇打心)時間16年前 (2008/06/29 22:29), 編輯推噓5(5推 0噓 11→)
留言16則, 6人參與, 最新討論串1/1
以前在實驗室的時候 看學長的作法 是直接把不想要的點給砍掉 可是這樣感覺好像在做資料 有沒有比叫適當的做法可以用呢? --------------------------------- 若是 one variable 課本上是用 Q1 - 1.5 IQR Q3 + 1.5 IQR 當作 fence(柵欄,邊界) 超過 fence 的 data 一率視為 outliers 然後刪光光 可是我不懂 two variables 時 該如何處理 --------------------------------- 回歸感覺還直觀一點 就把 Y variable 當作 one variable 來處理就好了 但是相關要怎麼辦? 先踢除哪一個變數的 outlier 都會影響到另一個變數的 fence 實在不知道要怎麼處理.... ---------------------------------- 求各位有經驗的大大指點迷津 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.124.210.238 ※ 編輯: gsuper 來自: 122.124.210.238 (06/29 22:30) ※ 編輯: gsuper 來自: 122.124.210.238 (06/29 22:34)
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不要養成刪data的壞習慣!
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刪除outliner是取樣時的一個技術阿 應該是在檢定之前做的事
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只要不是先檢定 然後再修改data去改變檢定結果
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應該是可以的吧?
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不知道資料離群的可能原因就刪掉，感覺說服力不太夠耶
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什麼時候刪data變成一種技術啊...難道你們實驗的操作守則有
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這條? 要刪可以, 請在paper裡交代刪的原則, 跟為什麼刪
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如果你說得清楚, reviewer也接受, 那就ok
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如過你刪的理由不敢放進paper裡, 那麼請不要亂刪data
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這是很奇怪的法則 @@
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是Outlier還是Outliner?????? 記得是Outlier吧
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※ 編輯: gsuper 來自: 122.124.210.238 (06/30 14:50)
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所以outlier是不能刪除的嗎? 我查了課本 的確沒有說能刪除
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只說要進一步的研究.... I was wrong
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推
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不是不能刪 比如身高資料發現有個身高寫500cm 能不刪嗎?
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推
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問題還是在於刪除資料的原因要真的有道理而不是為了顯著...
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推
06/30 17:29, , 16F
有時候Outlier更值得研究..
06/30 17:29, 16F
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