[問題] 關於multiple 以及 ordinal logistics …

看板Statistics作者 (難以實現的夢想阿)時間16年前 (2008/04/02 11:51), 編輯推噓2(2推 0噓 7→)
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小弟正在做一個訴訟結果的研究 應變數有勝訴 勝敗互見(就是部分勝訴 部分敗訴) 還有敗訴三種結果 我知道multiple logistics regression是應變數不連續 但是我不懂ordinal logistics regression中 所謂應變數有次序關係是怎樣 像我的研究中 應變數算是有次序關係嗎 次序關係是怎麼定義的呢 原本我是想要利用二元logistics作勝訴率的分析的 但是R-square實在太低 所以希望能透過別的方式提昇R-square 另外我用過SPSS跑過這兩種回歸 但是multiple的部份 它出現的是"假R-square" 這是什麼東西 可以用以解釋模型的解釋能力嗎?? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.112.199 ※ 編輯: chachagoing 來自: 140.112.112.199 (04/02 11:58)
推
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勝訴敗訴感覺比較像是ordinal 勝訴應該比敗訴好吧~
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推
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ordinal就是這些反應項在同個量尺上並且具有次序性
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所以須考慮勝敗訴是否在同個向度的兩側, 並且具有順序關係
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這是屬於基本假設了 我對法律不熟所以無法回答...
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我不覺得是ordinal 因為我覺得並沒有高低之分 建議使用
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mutinominal regression 處理依變項是三者以上的類別變項
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另外，提升R-square可能不會差多少，而且一位追求R-square
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意義不大..反而是去檢視每個自變項與依變項的關係，瞭解資
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料為什麼解釋力會差的原因，比較重要.....
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