[問題] 有關定性變量 跟定量變量的選擇

看板Statistics作者時間18年前 (2008/03/07 05:32), 編輯推噓1(104)
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假定想調查 購買某一財貨支出占所得的百分比(Y) 受到教育程度的影響情形 回歸模型的解釋變量可以有兩種選擇 第一種是利用 定性變量(qualitative variables)(即一般所說的虛擬變量): 把教育程度分成研究所以上 大學 高中以下, ex: D1=1,研究所以上;D1=0,非研究所 D2=1,大學;D2=0,其他 第二種是利用 定量變量(quantative variables): 把教育程度 用受教育年數 來衡量 ex:X=13,表受教育年數為13年 想請問一下 使用哪一種來衡量會比較好 感謝 m(_ _)m ※ 編輯: bookticket 來自: 218.166.201.189 (03/07 05:34)

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用定性變量比較好吧~不然應該會發現很多人都是剛好小學、
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國中、高中、大學、研究所畢業的那幾個年數
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肄業的資料可能很少 不過還是要視你所做的研究來決定~
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但在第一種的解釋變量中 教育程度被限定只分成三種
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小學 國中 高中的教育程度就分不出來了 這樣好嗎@ @?
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文章代碼(AID): #17q6BgtV (Statistics)