[問題] 請問相對效率之於檢定力的關係
大家好，我是統計半新手@@
最近高統上到RB-p design
有講到「相對效率」, relative efficiency 這個名詞
我對這個名詞的認識是
他的算法是 MSWG / MSRES
在資料如果有match的效果(不是random)時，這個值會比較大
如果資料是隨機的，則理論上是 1
此外，如果資料不是隨機的，
用RB-p design下去跑統計，得到的F值會比較大，比較容易達顯著
若是隨機的，用CR-p或RB-p做，F值會差不多
但因為RB-p的F值的分母自由度較小(一部分自由度花在估計π上)
查表的臨界值會比較大，與CR-p相比，就比較不容易達顯著
以上是我對相對效率的理解，那我想請問的問題是：
1.為甚麼實際產生隨機資料之後，用spss跑出來ANOVA table，
再回去算這個相對效率，會有小於 1 的情況產生?
(有算到.95多的值，是因為spss四捨五入的誤差?)
2.容易顯著與否跟檢定力的關係是??
我的想法是，H1固定
RB-p相較於CR-p會花費一部分的自由度在π效果上，
因此，RB-p的F值的分母自由度就會比CR-p來得小，
造成臨界值變大(右移)，而檢定力會下降。
但是，題目的問法讓人產生一種
「當相對效率高時，RB-p設計的檢定力較大」的感覺
所以，不曉得自己這樣理解是不是哪裡疏忽了
第一次在統計板上面發文，有點落落長的感覺
多說了一點自己的想法是想請大家「除錯」...
先謝謝大家了 ~!!
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