[問題] 請問 t^2 與 F value

看板Statistics作者 (水中驕傲的水仙)時間18年前 (2007/12/22 02:07), 編輯推噓2(200)
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請問一下各位統計與 SAS的先進, 雙因子ANOVA中的 F-value = t值的平方 這樣的陳述,在 P < 0.0001 (也就是顯著下) 的情況下, 還是會成立嗎? 小弟使用SAS,想要比較 "PROC REG 自己設 dummy variables" 與 "PROC GLM" , 欲比較兩者是否可以得到相同的結果時 得到以下的結果,L, D, G, LD 分別對應 Level, Dept, Gender, 與Level*Dept 在綠底白字的部份,的確可以得到 t^2 = F 的結果, 但是在紅底白字的部份(P<0.0001),t^2卻不等於 F 值, 請問一下各位先進,這是什麼原因,是顯著下的正常結果嗎?? (小弟是統計與 SAS 初學者,請不吝指教,謝謝!) 以下是 PROC REG 的 output Parameter Estimates Parameter Standard Variable Label DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept Intercept 1 33.83367 5.74567 5.89 <.0001 L 1 15.01480 3.55880 4.22 <.0001 D 1 19.79880 4.28043 4.63 <.0001 G 1 1.20310 2.09377 0.57 0.5662 Age Age 1 -0.00713 0.12721 -0.06 0.9554 LD 1 -8.41127 4.59545 -1.83 0.0687 以下是 PROC GLM 的 output Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F Level 1 2348.214317 2348.214317 19.44 <.0001 Dept 1 5334.138710 5334.138710 44.16 <.0001 Gender 1 39.883582 39.883582 0.33 0.5662 Age 1 0.379188 0.379188 0.00 0.9554 Level*Dept 1 404.684675 404.684675 3.35 0.0687 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.114.17.4

12/22 03:26, , 1F
迴歸係數的檢定怎麼能跟ANOVA相提並論
12/22 03:26, 1F

12/22 15:23, , 2F
我想應該只是因為四捨五入的關係,其實平方起來差不多。:)
12/22 15:23, 2F
文章代碼(AID): #17R03qPy (Statistics)