[問題] Logistic Regression樣本數的問題
想請教大家Logistic Regression樣本數的問題
我樣本數只收集到 33 筆，但自變項有6~7個，
同時用所有自變項預測時，各別變項的參數估計（Wald Statistics等等）
都不顯著，除了其中一個自變項達顯著外，係數的顯著性都是很接近 1 的數值，
就算使用少一點自變項也是得到類似的結果。
有嘗試用Stepwise method作，但會發現最後的模型篩選其中四個自變項，
但是各別自變項的參數估計僅有一個自變項達顯著，請問這問題何在？
想請教在樣本數已經無法再增加的前提之下（因為是很罕見的病例），
是否有其他方法能解決這個問題，煩請知道的朋友解惑，感激不盡！
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