[問題] 請問迴歸預測強度的問題

看板Statistics作者 (忘記過去)時間16年前 (2007/12/06 00:04), 編輯推噓1(1推 0噓 4→)
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在多變數迴歸當中 我們常會探討各變數的預測效果 假設自變數有 X Y Z 想請問幾個問題: 1. 我們怎麼利用 R-Square 來說明預測強度呢 如果說 在放入 X 前 和拿掉 X 後來比較 R-Square 差異 要怎麼來利用 R-Square 差異來看出 X 的預測強度呢 2. 是不是拿掉任何一個自變數 "一定"會造成 R-Square 變小呢?? 非常感謝各位高手回答 謝謝....... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 24.199.95.136
推
12/06 00:10, , 1F
R^2的差可以求得F 再做評估 Yes...哪怕微乎其微
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12/08 01:52, , 2F
1.除非你相信r^2是很好的指標，否則x對Y的影響看顯著即可
12/08 01:52, 2F
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12/08 01:53, , 3F
但這只是統計上的相關而已，談不上預測。
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12/08 01:54, , 4F
理論上r^2和自變數個數有正向關係，但除了考試外，這問題
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12/08 01:55, , 5F
沒有很重要。
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