[問題] 如何減少sample size

看板Statistics作者 (仙道群)時間18年前 (2007/10/23 11:30), 編輯推噓3(3推 0噓 3→)
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最近有個研究的課題 美國政府部門會定期去大湖區做浮游動物的採樣 每次採樣之後會做計量以及量測體長的工作 但是量測體長的工作曠日廢時花錢 所以希望可以降低量測體長的樣本數 目前的作法是量測該物種20個樣本 那要怎樣才可以減少量測數目，然後得到一樣有效的平均長度呢？ 請問大家有什麼想法嗎？ 是不是直接用t-distribution的觀念來做就好了 給定一個alpha和一個界線(例如顯微鏡的解析度上限，定義叫做 d 好了) 然後直接用公式計算樣本數 d = S * t / √n => n=.... α/2 我是這樣想的啦～ 不過我覺得這應該是貝氏定理的題目 可是想不出示當的設計方法.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 141.211.152.222
推
10/23 20:00, , 1F
去極端值...冏?
10/23 20:00, 1F
推
10/24 04:11, , 2F
這有困難啊～不量怎麼知道極端值！現在問題就是不想量^^
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推
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你需要考量power，所以最好先設計出模型，再利用power
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analysis去測量不同power下所需的最小樣本。如果在你們預
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設的power下所得到的最小樣本數低於你目前的採樣樣本數，
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那就可以合理的去減少你的採樣樣本。
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