[問題] linear model數據分析 (R介面)
我在作 Linear model with R (作者 Faraway) 這本書的習題
dataset: uswages source: faraway package
Fit the regression model with weekly wages(wage) as the response and
the years of education(educ) and experience(exper) as predictors.
> w <- lm(wage~educ+exper, data= uswages)
> summary(w)
於是我得到截距和 educ 和exper的係數
截距 educ係數 exper係數
-239.115 51.865 9.329
以及 residuals的中位數(median) -52.14
再計算 residuals的平均(mean) 得到 4*exp(-15) ~0
Q1. 說明中位數和平均不同所代表的含義
Q2. 有兩個人教育(educ)程度相當僅相差一年經驗(exper),問預測薪資(wage)差異多少?
Wage= -239.115+ 51.865*X[educ] + 9.329*X[exper]
Difference in wage= 9.33(1(year)-0(year))=9.329
請問這樣算對嗎?
Q3. 將response wage置換成log(wage)得到新的regression model
a. 闡述exper係數所代表意義
b. 跟原來model比較, 何者較為自然(合乎直觀/常理)?
> log <- lm(log(wage)~educ+exper, data=uswages)
得到截距和係數
截距 educ係數 exper係數
4.676 0.092 0.017
所以公式為 ln(wage)= 4.676+ 0.092*X[educ] + 0.017*X[exper]
wage= exp(4.676+ 0.092*X[educ] + 0.017*X[exper])
這三題讓我困惑了 不知道怎麼下手
請大大們幫忙我解讀這份資料 先謝過大家
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 68.43.123.238