[問題] ANOVA獨立性與應變數間的比較
大家好，
我有四個公式指標，用程式去跑這四個指標之後，便可得出這四個指標各自的集合中的排
序，
A指標：{a,b,c,d,e,f,g,h,...}
B指標：{x,y,c,d,z,p,a,q,...}
C指標：{m,j,k,l,o,.........}
D指標：{n,r,s,d,a,.........}
(...代表其他元素的排序)
然後我再分別從這四個指標排序集合中選出前5個，所以會選出
A指標：{a,b,c,d,e}
B指標：{x,y,c,d,z}
C指標：{m,j,k,l,o}
D指標：{n,r,s,d,a}
我再把這20個都放在一個題目中讓受測者(70人以上)選，但由於會發現有重複元素{a2次
,c2次,d3次}的部份，
因此我們會把重覆的元素distinct為一個，因此從20個選項變成16個選項，如
題目：請選擇與xxx相關的元素
選項：{a,b,c,d,e,x,y,z,m,j,k,l,o,n,r,s}
如果我想觀察這四個指標之間是否有顯著性該如何作？
我可以這75個人做分群(依據身份別)，可是如果我想全部綜觀(就是不分群)來看呢？就是
到底這全部75個人會選擇的
是哪些指標所選出的元素，而不同指標間又有怎樣的差異？
我知道ANOVA中的post hoc可以做到對自變數的比較，也有去跑過，但他就說我沒分群不
給跑！那我就轉去跑
Paired-Samples T Test，是可以跑出來沒錯，但這就是兩個指標之間的比較，卻不是四
個指標間的顯著優劣差異。
所以我又回到原本的ANOVA，ANOVA要符合三個前提，不過第二個前提是獨立性，這樣看起
來，我的選項並不具備獨立性
，因為當受測者選{x,n,a,c,s}，也就代表相對應的指標對受測者是有意義的，那如果就
次數跟指標來看，選了x，就是
把B指標+1，那如果選a元素呢？到底我該幫B指標+1還是幫D指標+1？原本我設定的排序集
合並選出來，就是代表說，
我認為這個元素在這兩個指標都是非常相關的，所以我希望這元素被選到，被選到也就代
表這兩個指標更貼近受測者的
想法。
但是，這麼一來，我不就違反了可以做ANOVA的獨立性前提！？因為這選項被選到，也就
代表了這兩個指標有關聯！？
所以我的問題是：
1.如果我想了解四個指標間的關係該如何作？
2.這樣得選項是不是真的違反獨立性前提？若是，請問該如何解決？
3.我跑Paired-Samples T Test時，出現一個Paired Samples Correlations，請問這是做
什麼的？
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