[問題] 有關於Akaike information criterion值

看板Statistics作者 (不爭氣 囧rz..)時間19年前 (2006/07/06 00:19), 編輯推噓4(400)
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我是用迴歸模型來跑數據的 根據我看書的結果顯示Akaike information criterion的值愈小 模型的配適度愈高 但是我有個疑問,想請板上的高手們告訴我一下.. 那就是書上寫的 所謂的"小" 是小到什麼程度? 另外,想請問模型的F值也可以看出模型的配適度嗎? 如果可以... 那麼當模型F值大於CRITICAL值時(也就是顯著時) 是表示模型有較好的配適度嗎? --- 以上幾個笨問題 想麻煩版上的高手們們教教我了...謝謝.. -- 生命 就該浪費在美好的事物上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.162.62.161

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AIC的意義在於模型與模型的比較,不具有一個絕對的標準
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07/06 11:32, , 2F
那請問 F值是否能看出模型的配適度?....
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07/07 00:48, , 3F
no
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07/07 00:49, , 4F
那...謝謝s大的解答了..
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