[問題] 有關於Akaike information criterion值
我是用迴歸模型來跑數據的
根據我看書的結果顯示Akaike information criterion的值愈小
模型的配適度愈高
但是我有個疑問,想請板上的高手們告訴我一下..
那就是書上寫的 所謂的"小" 是小到什麼程度?
另外,想請問模型的F值也可以看出模型的配適度嗎?
如果可以...
那麼當模型F值大於CRITICAL值時(也就是顯著時) 是表示模型有較好的配適度嗎?
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以上幾個笨問題 想麻煩版上的高手們們教教我了...謝謝..
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生命
就該浪費在美好的事物上
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.162.62.161
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