[問題] 關於遺漏了重要的解釋變數和放入不重要的解釋變數
1.一迴歸模型中 遺漏了一各重要的解釋變數
Y=a+bX+cZ 變成 Y=a'+b'X
結果 b'>b 意思就是會高估 請問一下這要怎麼推導出來?
2.相同的問題 但是加入了不重要的解釋變數
Y=a+bX 變成 Y=a'+b'X+c'Z
結果 b'=b 意思是b'符合不偏性
這兩題直覺上的意義我大概知道 但要怎麼寫出推導的過程?
有人可以為我解答嗎 謝謝 ^^
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推
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