[問題] 關於顯著性檢定的問題
各位大大你們好, 小弟我是第一次在此po文.
如果有解釋不清楚的地方, 還請見諒小弟的國文程度.
另外下面的敘述皆為小弟目前能理解的範圍, 因此若有解釋錯誤,
還懇請不吝嗇的幫我指出來.
我最近在做一篇關於費雪的顯著性檢定, 與尼曼-皮爾森的假設檢定的整理
根據費雪的解釋, 他希望利用觀測的數據建立一個假設,
根據此假設獲得一個統計值, 並藉此算出P-value
倘若得到一個很小的P-value, 則可拒絕原先的假設
倘若得到一個相當大的P-value, 則說沒有證據可以拒絕原先假設,
但是依舊無法得到該假設為真的結論.
問題一: 請問根據費雪的理論, 我們只能在上述的邏輯中做不斷的迴圈
建立一個假設, 然後拒絕它,接著再建立一個假設, 看看是否拒絕
我想問的是, 請問費雪的顯著性檢定中, 我們可以確定哪個假設為真嗎?
問題二: P-value是一個機率值, 請問此機率代表的意義究竟是什麼?
老實說我在各篇文章中常看到類似的解釋, 可是似乎都模稜兩可.
再來是尼曼-皮爾森的假設檢定, 根據他們兩人的觀點,
似乎就是希望將費雪的檢定法建立完整.
他們認為所有虛無假設的背後, 必須跟隨著一個相對應的對立假設,
再將須無假設的部分設下一個固定值α, 若得出的P-value小於α,
則說我們拒絕虛無假設, 進而接受對立假設. 接著再以此做推廣,
得到Type I與Type II error, 以及檢定力(power of test).
問題三: 為什麼根據尼曼-皮爾森的論點, 在拒絕虛無假設之後,
就可以進而接受對立假設? (還是說小弟我有理解錯誤?)
問題四: 假設同樣的虛無假設下, 我針對兩個不同的對立假設做檢定,
同樣都可以得到拒絕原本虛無假設的結論.
也就是說針對兩個假設檢定, 我們分別都接受了兩個對立假設.
那麼此時兩個對立假設的好壞程度就必須藉由檢定力來決定囉?
如果說小弟在上述的解釋是對的, 我想問說, 究竟檢定力是什麼?
我開始越來越搞不懂檢定力的定義了.
(好像讀了那麼多書後, 我的腦袋變得更糊塗了...)
這些是小弟目前能理解的程度, 也是我現在可以問出的問題, 希望各位大大可以看得懂,
如果小弟有理解錯誤或是亂問問題的地方, 還請各位見諒.
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