[問題] 變異數分析與迴歸PART2
承上，我又試了一下用變異數分析來算，
ANOVA的結果出來的估計平均值，
想當然爾，與迴歸的係數又不一樣，
但四個attributes中10個level排序是一樣的
那，兩種出來的數值哪一種是較正確呢?(因為得到的數值不一樣)
最後想請問，
ANOVA的檢定table會出現每一個變項的type Ⅲss，(METHOD = SSTYPE(3))
是否可以直接以四個attributes的值為分子 (分別為2，6，5，5)
除以四個attributes的和(2+6+5+5=18)，
就可以得到所謂「解釋相對重要性」?(影響整體喜歡程度的相對重要性)
（2/18，6/18，5/18，5/18）
因為我用迴歸時，
此相對重要性算法為
每一個attributes中有各個level係數，
最大值減去最小值的得到的差距，(分別為3，5，4，4)
以此差距做為分子，
四個attributes差距的和為分母，(3+5+4=4=16)
個別的相對重要性就可以算出來(3/16，5/16，4/16，4/16)
兩種算法得到的相對重要性排序上是相同的，但百分比不同，
那一邊的結果才是正確的呢?
希望各位不吝指教
為我解答，幫我解除疑惑。謝謝。
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