[新聞] Facebook偷偷參加了一場AI星海爭霸賽 結果輸了

看板StarCraft作者 (逍遙山水憶秋年)時間6年前 (2017/10/14 08:38), 編輯推噓18(18025)
留言43則, 15人參與, 6年前最新討論串1/1
Facebook偷偷參加了一場AI星海爭霸賽 結果輸了   來源:36氪   在銀河系遙遠的克普魯星區,Facebook的一群跳蟲(Zerglings)正在焦躁不安的在 敵軍基地外面徘徊。在腦袋缺根筋的指揮官打開大門後,該社交網路的外星人蜂擁而入, 在一場爭奪人工智慧研究前沿陣地的戰鬥中對駐紮在裡面的部隊大開殺戒。   這場血腥事件是一年一度的由AI軟體機器人參賽的星海爭霸比賽的一部分,今年的比 賽剛剛在本周日結束。Facebook悄悄的派了一個名為CherryPi的機器人參賽,這是有其AI 研究實驗室的8個人設計出來的。   這場秘密的太空站說明Facebook對與Google等就率先達到AI的下一個閃耀的里程碑的 競爭是認真的。Google的DeepMind AI研究部門去年因為Alphago擊敗了圍棋世界冠軍而登 上了新聞頭條。今年8月,DeepMind宣佈將最新版的星海爭霸II作為自己的下一個目標。   就像本領域大多數的AI研究一樣,Facebook參加的這場比賽使用的是更舊版的星海爭 霸,這個版本在難度上被認為對軟體和玩家都是一視同仁的。Facebook的AI研究部門由紐 約大學教授Yann LeCun牽頭,旗下有80多位研究人員,目前已經發表了很多的研究論文, 但是還沒有取得任何像Google在圍棋方面一樣令人震驚的成就。關於星海爭霸Facebook已 經發表了3篇研究論文,但還沒有宣佈要征服此遊戲的任何特別行動。   周日公佈的最終結果表明Facebook仍然有一段路要走:在總共28位參賽選手中 CherryPi的排名為第6;而前3位都是由獨立的程式設計愛好者寫出來的。   Facebook的研究科學家Gabriel Synnaeve把CherryPi說成是將來對星海爭霸研究的“ 基線”。他說:“我們希望看到它跟其他現有機器人的對比情況,尤其是想測試一下是不 是還有需要修正的瑕疵。” CherryPi參加了一場馬拉松式的競賽,這是研究AI在娛樂業 應用的學術會議AIIDE的一部分。Facebook還贊助了今年的競賽,成千上萬的機器人對戰 遊戲所用的硬體都是由Facebook出錢的。   自從1950年代以來,像一字棋、跳棋、國際象棋以及圍棋這樣的遊戲一直都是人工智 慧新思路的試驗台。這段日子以來,隨著公司日益用AI來作為打磨自身產品和服務的手段 ,AI還要服務於嚴肅的商業目的。Facebook、Google等技術公司用AI來改進定向廣告和個 性化系統,並且給虛擬助手和增強現實等新產品提供支援。   星海爭霸對AI研究人員的誘惑力可不僅僅在於操弄武器發號施令的樂趣。儘管該遊戲 看似比圍棋或者國際象棋更平易近人,但是複雜度卻要比後者高得多,因為玩家的裝備和 行動都不是局限在固定的棋盤上並且處在對方的完整視圖下面的。圍棋棋盤的有效位置數 是1後面跟170個0。研究人員估計,要想遍歷星海爭霸的複雜度,你還需要在那個數後再 加100個0。   今年獲勝的機器人叫ZZZKBot,開發者是澳大利亞珀斯的軟體發展者Chris Coxe,他 之前曾在納斯達克工作過。這個機器人是他自己一個人開發的,後來為了留出更多的時間 做做這個他甚至停了一段時間工作。在最終結果出爐前1一天,Coxe曾經這樣調侃自己的 作品。他說:“這東西只是用來概念驗證。源碼一點都不好。”   就像迄今為止所有的星海爭霸機器人一樣,在遊戲技能一般的人類玩家面前ZZZKBot 也頂不了太久。對異族人部隊的調動做出預測和反應需要的計畫和記憶遠遠超出了目前軟 體的能力範疇。   隨著在網上廣告和AI方面同時展開競爭的兩大巨頭表現出興趣,愛好者做出最好的星 海爭霸機器人的日子似乎已經屈指可數。這次AIIDE競賽的組織者,紐芬蘭紀念大學教授 David Churchill預計,未來幾年星海爭霸機器人的局面將會發生天翻地覆的變化。   Facebook和Google稱自己開發星海爭霸機器人的辦法跟大多數個人程式師都不一樣。 領先的機器人大多數是基於創建者制訂的規則和策略進行遊戲的。Coxes說他的機器人最 好的功能之一是簡單學習功能,機器人會嘗試預先程式設計的針對其他對戰機器人的策略 ,然後記錄下來哪一種策略有效,從而為下一場比賽做準備。兩大技術巨頭打算更倚重於 機器學習,計畫讓機器人依靠檢查過去比賽資料的龐大緩存或者重複實驗從頭開始制訂自 己的策略。Facebook並沒有按照自己發佈的想法開發CherryPi。而機器學習則是Google的 Alphago不可戰勝的核心。   雖然Facebook的機器人沒能贏得星海爭霸戰,但排名第二的機器人PurpleWave的開發 者Dan Gant卻看到了CherryPi將來的走勢。大多數機器人的選擇是根據敵方的相對人數要 麼正面進攻,要麼撤退。但Gant說,從競賽結果公佈前發佈的視頻看,CherryPi似乎知道 什麼時候自己可以足夠快地偷襲地方基地。   儘管如此,不要指望獨立機器人開發者一夜之間就會消失得無影無蹤——或者指望星 海爭霸很快就會被征服。Churchill說:“問題仍然非常困難。我預計幾年之內愛好者做 的主要基於規則的機器人仍然會表現出色。”他猜測任何機器人想要擊敗專家級玩家仍需 要5年的時間——但承認也許會更快。   紐約的軟體發展者Gant今年停下了手頭的工作,用了幾個月的時間專門來做 PurpleWave。他說技術巨頭的加入增加了一項代表著獨特學習機會的追求的影響力。他說 :“無論你是Facebook還是DeepMind或者是剛剛在學習程式設計的小孩,大家都在同一個 競技場公平競技。能限制你的只有自己的努力和能教到自己的東西。”   做出一個星海爭霸的超級玩家能給技術巨頭帶來的不只是滿足感。Google說DeepMind 的機器學習已經幫助它削減了自己資料中心的製冷成本。微軟今年的一篇有關機器學習的 研究論文說,預測用戶何時會點擊的準確率哪怕只提升0.1個百分點也能帶來數億美元的 新收入。有能力領導蟲族隊伍衝鋒陷陣擊潰任何人類的機器人也許很快就能賺大錢。 http://sports.sina.com.cn/go/2017-10-13/doc-ifymviyp0843275.shtml -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.74.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StarCraft/M.1507941494.A.A3C.html

10/14 12:04, 6年前 , 1F
我覺得自我學習對星海無用,把各兵種常用套路輸入就好了
10/14 12:04, 1F

10/14 12:06, 6年前 , 2F
莽剋偷,偷剋奶這種套路
10/14 12:06, 2F

10/14 12:09, 6年前 , 3F
他們做AI就是在研究自我學習啊
10/14 12:09, 3F

10/14 12:09, 6年前 , 4F
叫他們把AI寫死沒有意義
10/14 12:09, 4F

10/14 12:12, 6年前 , 5F
先用穩套路,再去偵查改套路應對
10/14 12:12, 5F

10/14 12:14, 6年前 , 6F
這樣很大程度上就不是自我學習啦
10/14 12:14, 6F

10/14 12:32, 6年前 , 7F
AI的目標就是要他們自己找自己的套路 寫死套路不是目標
10/14 12:32, 7F

10/14 12:42, 6年前 , 8F
玩星海只是一種手段 是要培養能自我學習的AI
10/14 12:42, 8F

10/14 12:52, 6年前 , 9F
他們又不是要贏比賽XDD 主要目的是研究ai
10/14 12:52, 9F

10/14 13:16, 6年前 , 10F
他們目的又不是要贏星海= =
10/14 13:16, 10F

10/14 13:36, 6年前 , 11F
總要像圍棋一樣先教基本觀念再自我學習吧...
10/14 13:36, 11F

10/14 14:07, 6年前 , 12F
AI最棒的地方不在於教他學會
10/14 14:07, 12F

10/14 14:08, 6年前 , 13F
而是給他大量資料,讓AI自行從資料中找出最佳或可行模式
10/14 14:08, 13F

10/14 14:08, 6年前 , 14F
以長遠來看,給基本觀念會限制AI發展
10/14 14:08, 14F

10/14 14:41, 6年前 , 15F
圍棋只有教規則啊…其他全是自學
10/14 14:41, 15F

10/14 14:55, 6年前 , 16F
星海也給他規則:打爆對面 剩下的他就自己會思考了
10/14 14:55, 16F

10/14 14:55, 6年前 , 17F
10/14 14:55, 17F

10/14 14:57, 6年前 , 18F
Ai不是人 不要把他當人看好爆= =
10/14 14:57, 18F

10/14 14:59, 6年前 , 19F
ai的運算速度跟思考速度遠超過人類 還要教它觀念就
10/14 14:59, 19F

10/14 14:59, 6年前 , 20F
是小看它
10/14 14:59, 20F

10/14 15:36, 6年前 , 21F
不知道會不會有新的套路可以用
10/14 15:36, 21F

10/14 15:58, 6年前 , 22F
又在用人類思維看AI...先搞懂什麼是程設原理好嗎
10/14 15:58, 22F

10/14 15:59, 6年前 , 23F
10/14 15:59, 23F

10/14 16:09, 6年前 , 24F
shinwind
10/14 16:09, 24F

10/14 19:54, 6年前 , 25F
還自己思考哩www電影看太多喔
10/14 19:54, 25F

10/14 19:59, 6年前 , 26F
現在的問題其實是 我們給不出AI那個勝利的概念XD
10/14 19:59, 26F

10/14 20:49, 6年前 , 27F
所以之前用分數當依據結果出了一個農夫AI
10/14 20:49, 27F

10/14 22:28, 6年前 , 28F
不會自己思考 那打圍棋都打假的就是了?
10/14 22:28, 28F

10/14 22:46, 6年前 , 29F
這是哲學領域吧 阿法狗有在思考嗎 XDD
10/14 22:46, 29F

10/14 22:47, 6年前 , 30F
什麼是ai 即是人工智慧 何謂智慧 即是知識、邏輯等
10/14 22:47, 30F

10/14 22:48, 6年前 , 31F
一切可思考之物 什麼是ai的思考 就是資料庫內的運
10/14 22:48, 31F

10/14 22:48, 6年前 , 32F
10/14 22:48, 32F

10/14 22:48, 6年前 , 33F
某f你告訴我ai自己思考這個邏輯哪裡出問題了???
10/14 22:48, 33F

10/14 22:52, 6年前 , 34F
阿法狗就是不斷透過運算 將每一步在資料庫定義 算出
10/14 22:52, 34F

10/14 22:52, 6年前 , 35F
每一步的最佳解 即是阿法狗的思考
10/14 22:52, 35F

10/14 23:01, 6年前 , 36F
....還真不是這樣的
10/14 23:01, 36F

10/14 23:04, 6年前 , 37F
可能還有人無法接受人工智能這環 不要怪他
10/14 23:04, 37F

10/15 00:23, 6年前 , 38F
還蠻期待有獨立AI來挑戰職業SC玩家的
10/15 00:23, 38F

10/16 03:30, 6年前 , 39F
等由類神經網路訓練出來的AI打贏星海二世界冠軍時
10/16 03:30, 39F

10/16 03:30, 6年前 , 40F
就像徵著強人工智慧時代的來臨
10/16 03:30, 40F

10/16 03:31, 6年前 , 41F
因為星海二所涉及的變化比目前任何遊戲都多
10/16 03:31, 41F

10/18 10:29, 6年前 , 42F
對圍棋來說,大局觀就是棋子數量和佔據的位置,能用數
10/18 10:29, 42F

10/18 10:29, 6年前 , 43F
學定義。但是星海就沒辦法,只有贏和輸兩個檔位。
10/18 10:29, 43F
文章代碼(AID): #1PuLnsey (StarCraft)