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討論串[請益] 機器學習在台灣的出路
共 8 篇文章
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（1）個人對ML的前景還是很樂觀的。. 由於ML這塊除了FLAG or BAT 等級的公司以外，絕大多數都是剛入門。資方對於這個領域的組織結構，職責分化，效益評估...等，都尚在摸索中。也因此目前看起來，好缺不多。更多的還是在洗數據，開會，效益評估...etc.. 但畢竟還是在發展期，應還有1-3年
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前面有幾篇說，拉一拉就好，連阿罵都會用...... 這也太扯了，就像 excel 、 spss，也是拉一拉就好了，. 那寫 R、Python 的是??? 寫 code 就是有他的強項阿. 況且你還要連 SQL ，甚至從 hadoop 撈 data ，阿罵這麼強？？. 就不講 data cleanin
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顧小孩空檔簡易回一下. 如有錯的地方. 麻煩前輩指正. ML在台灣，主要分為兩種用途. 一種是產品用，如影片推薦. 一種是行銷用，就出各種名單. 產品用的大多是新創公司. 大公司可能就Kkbox trend. 聽說群輝也作AI 但是很保密. 我只會下sql 所以這部分不熟. 行銷用台灣最常見的就電信
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其實大家可以去試試看amazon 或是微軟 ML studio. 真的是已經到阿罵都會用的程度了. 圖形化介面. 拖拉式設定. 各式各樣的樣板、模型. 想調整什麼參數手指動一動就好. 要比演算法你能比微軟跟雅馬遜工程師強嗎. 所以重點根本就不是演算法了. 而是你找出與定義特徵的經驗. 舉個例子. 微
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