討論串[討論] 會用Hadoop == 具備大數據處理能力?
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推噓4(4推 0噓 2→)留言6則,0人參與, 最新作者Baudelaire (起坐不能平。)時間9年前 (2016/07/07 13:01), 編輯資訊
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看到 dryman 這篇,我也分享一些我自己的經驗好了。. 我過去六年在幾間上市的 e-commerce 公司做過資料相關的工作,. 主要處理過搜尋、動態價格,還有送貨物流計算這幾個部分;. 不管使用的技術差別多大,真正實際在使用的,大概就是兩個不同的類別,. 一邊是 data processing
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推噓4(4推 0噓 12→)留言16則,0人參與, 最新作者left (881 forever)時間9年前 (2016/07/07 10:22), 編輯資訊
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板上有好多會大數據的高手啊. 搭一下順風車,問一個問題. 小的最近公司需要所以在鑽研Spark. 然後在玩Spark SQL裡面的 DataFrame,他很像Python裡面的Pandas. 應該會很好用才對. 請問一下各位大大,除了官網上的lib介紹. 這有比較完整的教學文件(或是書)可以看嗎?.

推噓21(21推 0噓 7→)留言28則,0人參與, 最新作者dryman (dryman)時間9年前 (2016/07/06 23:04), 9年前編輯資訊
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我前兩份工作也是用Hadoop。我負責的是data stack tech lead. 公司日資料量300TB. 「大數據」這名詞真的很模糊. 不過這不是台灣的問題,因為美國這邊很多人也都是這麼搞. 我自己是這麼觀察啦.... 把大數據當做資料科學技術來看的,大都沒有大資料. 把大數據當作「大型資料工
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推噓0(0推 0噓 1→)留言1則,0人參與, 最新作者longlyeagle (長鷹寶寶實驗室)時間9年前 (2016/07/06 22:49), 9年前編輯資訊
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你好. 小弟我在外商軟體公司也是負責跟資料相關的東西. 架構spark cluster跟公司的ML library. 平常除了寫程式還有一個興趣是問別人奇怪的問題. 剛好也問過許多同事對大數據的看法. 分析過之後發現可以把大家對大數據的觀點分為兩種. 1. 大數據可以為我們帶來什麼?. 2. 大數據
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推噓14(14推 0噓 4→)留言18則,0人參與, 最新作者pelicanper (派立肯)時間9年前 (2016/07/06 20:17), 9年前編輯資訊
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小弟在國外銀行做BI,剛好最近導入Hadoop剛做完PoV. Big Data的部分先放在後面,先來談談為什麼要用Hadoop. 最主要的原因還是在銀行有太多不同的系統和資料來源,甚至有的老到幾十年都有. 加上我們銀行上面又有別的國家的母銀行,十幾年前就發展了一套 Global Data Wareh
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