討論串[請益]關於商業智慧(BI)
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推噓10(10推 0噓 9→)留言19則,0人參與, 最新作者lue0083 (忽視的信號)時間9年前 (2015/01/21 14:19), 編輯資訊
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各位大大好:. 小弟目前在資策會某個資料分析班上課,本身不是資訊背景. 最近在看商業智慧相關工作(dw/dm/BI),發現:. 1.好像沒什麼人在討論,像本版好幾年沒文章了. 2.看了求職網站似乎還是有這類工作需求. 想請問:. 1.因為相關技術很成熟了嗎?所以沒什麼討論. 2.從這個角度切入資料分
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推噓1(1推 0噓 5→)留言6則,0人參與, 最新作者nixt (不會取暱稱)時間9年前 (2015/01/22 18:41), 編輯資訊
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想了好幾天,忍不住想來回答這問題.... 之前剛好有做過BI相關的經驗,不少人在下面推文說. BI是否等於data ming、big data等等. 我自己是覺得。是,也不是.... 講了好像沒講,但是確實是這樣的. 以台灣目前local的公司來看. 大部分有導BI的公司都是做「架構在ERP的資料分
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者vity (逍遙盃-佛得)時間9年前 (2015/01/23 05:20), 編輯資訊
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一些淺見:. BI:. 資料庫->資料倉儲->建多維度超方體->OLAP->下載到各種統計軟體->報表. ->自動化報表. (數值會一直隨ETL更新超爽的, 跑分析不用再跑去伺服器群操作). Big data:. 原始資料(如文字檔)->分析的演算法先寫成sequential版->因為記憶體絕對不夠
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推噓7(7推 0噓 9→)留言16則,0人參與, 最新作者Newtype (太聰明)時間9年前 (2015/01/23 09:46), 9年前編輯資訊
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前公司 有賣過一套T牌(外國大廠)的產品. 這產品的特點 就是可以很快的把各種現有的DB內資料撈出來. 轉換成中間的data storage層也相當的簡單,沒IT背景也可以很快速使用. 所以可以很快的整理現有資料 即時建立或輸出圖表跟長官/客戶唬爛. 客戶有:. 某量販店貨架分析. 晶片代工業良率.
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