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討論串[請益] 資料科學與網頁後端領域的選擇
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#3
Re: [請益] 資料科學與網頁後端領域的選擇
推噓6(6推 0噓 1→)留言7則，0人參與, 6年前最新作者pelicanper (派立肯)時間6年前 (2019/09/21 18:46), 編輯資訊
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現實生活中Data Scientist/Engineer/Analyst的界線很模糊. 事實上據統計Data Scientist有60%的時間都在做Data Cleaning. 這並不表示DE沒有做好自己的工作,DE的功能像是比較進階的BI. 但是舉例來說在不同資料庫裡面可能對性別的標註不一樣. D
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#2
Re: [請益] 資料科學與網頁後端領域的選擇
推噓32(32推 0噓 43→)留言75則，0人參與, 6年前最新作者SFMAndroid (安卓發送)時間6年前 (2019/09/21 01:18), 6年前編輯資訊
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統計轉後端的來說一下心得. 之前分別做過一個Data Analyst和一個Data Scientist的實習. 全職後端大概2年. 現在在唸資工碩班. ------. 說一下我理解的幾個不同職位的差別與技能. 如果有錯誤歡迎指正，. 但我可能不會回，最近太忙了....... Data Analyst
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#1
[請益] 資料科學與網頁後端領域的選擇
推噓8(8推 0噓 28→)留言36則，0人參與, 6年前最新作者b10130402C (Klay射手)時間6年前 (2019/09/20 20:32), 6年前編輯資訊
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版上大大們好，如題，想請教各位的意見以及徵詢大家的看法，謝謝。. 目前為自學 Python 兩個月半，從最基本的能力迴圈、def、class等觀念重新學起，學會技能列點表示：. 1. 程式基本觀念活用 ( 迴圈 、陣列、 python 中的 class 類觀念、Dict 使用 、 csv.DictR
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