[心得] 鐵人賽中的 data governance 組合包

看板Soft_Job作者qrtt1 (有些事，有時候。。。)時間7月前 (2023/10/02 09:22)推噓7(7推 0噓 5→)

留言12則, 10人參與討論串1/1

在今年的鐵人賽多了一些跟資料工程相關的主題，這也是隨著前幾年資料科學而興起的新職缺。若將資料科學視為最終導出 Data Product 的出口，那進口的原料則是 Data Engineer 來處理。如果你也處於 Data Team 或是技援 Data Team 做事情，處理源頭的資料到可用的程度，則是一件需要耐心處理的手工活。 -- 在鐵人賽的主題中，多了一批新的生力軍，那就是來自 taipei dbt meetup 組團參加貢獻了相關知識的系列文章 https://www.meetup.com/taipei-dbt-meetup/ https://ithelp.ithome.com.tw/2023ironman/signup/team/271 以下為目前進行中的文章： https://ithelp.ithome.com.tw/users/20162689/ironman/6534 如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列以資料工程師的角度，透過 dbt core 及周邊 package 優化複雜的資料倉儲心路歷程以及在 data pipeline 的水肥路上碰到的大小事分享 https://ithelp.ithome.com.tw/users/20160643/ironman/6051 被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列從 2019 年開始因為身為 PM 很想看產品資料而開始學數據，這個過程相當有趣，打開了另外一個世界！這一系列的文章，我想從以下 3 個視角分享 30 個想法， 1. 個人 2. 團隊與公司 3. 社群希望代表在成為資料實踐者的旅程中，會經歷的階段 https://ithelp.ithome.com.tw/users/20161869/ironman/6057 當代資料工程與資料分析系列資料分析師主要應用的工具是： Tableau, PowerBI, FineReport 這種集成式的軟體。上述的軟體非常強大，就像 Microsoft 的 Office 360 一樣。然而，我們有時候需要更靈活的工具：我們希望我們的工具可以像 Linux Shell 一樣，有許多小的零組件，一個零組件只做好一件事，比方說： awk, sed, tr, sort, cat, ... ，卻可以靈活地組合起來，而且，容易自動化。本文就是要介紹「當代的」資料工程與資料分析技術，這套工具與方法論就像是 Linux Shell 一般地靈活、容易自動化、可以提昇數倍的產出。 -- 若是對於 dbt 與 data pipeline 的關係想要有初步的理解，可以參考我在 coscup 上場前的練習錄影，前半段主要介紹 data pipeline 是什麼？dbt 參與了哪些部分？ [coscup] Reading and modifying the source code of the dbt adapter https://youtu.be/GSVjPYWoIUM?si=hswyECjCegzPLfI0

-- ITHOME 鐵人賽觀賽看版持續為大家報導賽事內容 https://bit.ly/46dVxPZ PS. JCConf 就是這週五囉！期待與大家相見。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.167.128.28 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1696209755.A.3BF.html

推

teddy

10/02 09:29, 7月前 , 1^F

10/02 09:29, 1^F

推

x246libra

10/02 12:07, 7月前 , 2^F

10/02 12:07, 2^F

→

peter98

10/02 12:32, 7月前 , 3^F

10/02 12:32, 3^F