[請益] (代po) offer請益（群輝/量趨/玩美/Appie

看板Soft_Job作者 (嘰哩呱啦轟)時間8月前 (2023/08/11 18:42), 編輯推噓22(23推 1噓 26→)
留言50則, 30人參與, 8月前最新討論串1/1
大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主 要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer 1. 群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發) 薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170) 工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based platforms. 優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud) 缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般 2. 量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher 薪資：N*14+bonus 工作內容：基本上就是找signal、做策略 優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯 缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動 3. 玩美 Machine Learning Engineer 薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140) 工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上 優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min) 缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少 4 Appier Machine Learning Engineer 薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160) 工作內容：ML infrastructure (與scientist不同) 優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分 有用 缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊 N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來 當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多 不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展） 目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝 謝各位前輩們的建議了！ -- Sent from nPTT on my iPhone 12 Pro -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.241.70 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1691750554.A.174.html
推
08/11 19:12, 8月前 , 1F
4
08/11 19:12, 1F
推
08/11 19:25, 8月前 , 2F
1是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以錢來說 quant
08/11 19:25, 2F
→
08/11 19:25, 8月前 , 3F
最多 infra是（通常）比較多技術含量 CVML就是走 research
08/11 19:25, 3F
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08/11 19:25, 8月前 , 4F
路線 沒有PhD就不是很好走 總得而言看你未來規劃 只看錢的
08/11 19:25, 4F
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08/11 19:25, 8月前 , 5F
話就quant吧
08/11 19:25, 5F
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08/11 19:27, 8月前 , 6F
3跟4其實在找工作上看不出太大差異 1的話門檻較低 如果是
08/11 19:27, 6F
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08/11 19:27, 8月前 , 7F
我大概就是2/3/4挑一個 看喜歡哪個主管/團隊吧
08/11 19:27, 7F
推
08/11 19:28, 8月前 , 8F
Quant 要走的話上限很高
08/11 19:28, 8F
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08/11 19:48, 8月前 , 9F
如果未來要轉 Big Tech 就 1 or 4; 反正不會久待
08/11 19:48, 9F
推
08/11 20:10, 8月前 , 10F
2的老闆薪水開的高，但你要有命拿。底下的人作到住院
08/11 20:10, 10F
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08/11 20:10, 8月前 , 11F
的一堆。
08/11 20:10, 11F
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08/11 20:24, 8月前 , 12F
樓上講的也太可怕...
08/11 20:24, 12F
推
08/11 20:37, 8月前 , 13F
我會選1，但還是要看team
08/11 20:37, 13F
推
08/11 21:18, 8月前 , 14F
作到住院，是什麼概念
08/11 21:18, 14F
推
08/11 21:34, 8月前 , 15F
感覺3或4比較有利 quant績效沒做起來收掉的超多
08/11 21:34, 15F
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08/11 22:32, 8月前 , 16F
借串問一下MLE沒路可以走嗎？
08/11 22:32, 16F
推
08/11 22:52, 8月前 , 17F
好猛 大神給推
08/11 22:52, 17F
推
08/11 23:24, 8月前 , 18F
MLE怎麼可能沒路可以走 多的是，但你最少要對演算法跟常用
08/11 23:24, 18F
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08/11 23:24, 8月前 , 19F
工具有超越基礎的認識
08/11 23:24, 19F
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08/11 23:46, 8月前 , 20F
小弟想問的是領跟SWE或IC在一樣條件下領一樣薪水的路
08/11 23:46, 20F
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08/11 23:46, 8月前 , 21F
現況看起來是資工所一半以上實驗室在做DL，出路卻極少
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08/11 23:51, 8月前 , 22F
剛畢業推1或4，強者我覺得懂infra之後的路反而更廣，1的
08/11 23:51, 22F
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08/11 23:54, 8月前 , 23F
接觸面比較廣對你不算優點，比較像拿工作經歷而已
08/11 23:54, 23F
推
08/12 01:25, 8月前 , 24F
軟體業SWE跟IC薪資就差這麼多了，你問ML有沒有跟這兩個同
08/12 01:25, 24F
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08/12 01:25, 8月前 , 25F
條件的路，就好像在問web仔是不是沒路可以走，跟IC差好多
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08/12 01:30, 8月前 , 26F
如果純軟ML你找不到可以考慮去軟韌做ML，真的對ML這麼有
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08/12 01:30, 8月前 , 27F
愛的話啦
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08/12 01:32, 8月前 , 28F
最近幾年DL蓬勃發展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路，
08/12 01:32, 28F
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08/12 01:32, 8月前 , 29F
但是ML永遠也不會取代SWE，其實往最頂的SWE前進沒什麼不
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08/12 01:32, 8月前 , 30F
好
08/12 01:32, 30F
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08/12 02:21, 8月前 , 31F
4
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推
08/12 05:18, 8月前 , 32F
4 MLE的需求很大 尤其是有規模的科技公司
08/12 05:18, 32F
推
08/12 09:09, 8月前 , 33F
MLE怎麼會沒路可走
08/12 09:09, 33F
推
08/12 09:31, 8月前 , 34F
4
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08/12 10:10, 8月前 , 35F
4個比起來4是比較好吧
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推
08/12 12:00, 8月前 , 36F
純軟選4
08/12 12:00, 36F
→
08/12 12:01, 8月前 , 37F
且4底薪高 通勤來回省1小
08/12 12:01, 37F
推
08/12 12:12, 8月前 , 38F
4 換工作少奮鬥幾年
08/12 12:12, 38F
推
08/12 12:18, 8月前 , 39F
4很多人都升學到g了
08/12 12:18, 39F
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08/12 12:19, 8月前 , 40F
不過是說現在g開的缺你也不一定會想做 一堆韌體缺
08/12 12:19, 40F
推
08/12 13:35, 8月前 , 41F
1不錯
08/12 13:35, 41F
噓
08/12 17:01, 8月前 , 42F
去鴻海第一年150沒問題
08/12 17:01, 42F
推
08/12 18:07, 8月前 , 43F
做到住院...是每天睡4小時的操嗎
08/12 18:07, 43F
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08/12 18:39, 8月前 , 44F
1或4
08/12 18:39, 44F
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08/12 23:14, 8月前 , 45F
4這麼能給的話還行
08/12 23:14, 45F
推
08/13 10:06, 8月前 , 46F
剛畢業薪水就這麼高 羨慕
08/13 10:06, 46F
推
08/13 20:54, 8月前 , 47F
剛畢業這樣很厲害
08/13 20:54, 47F
推
08/14 01:35, 8月前 , 48F
超強
08/14 01:35, 48F
推
08/14 11:43, 8月前 , 49F
Popo這波撐比較久喔
08/14 11:43, 49F
推
08/14 15:18, 8月前 , 50F
4
08/14 15:18, 50F
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