[請益] machine learning 的 udemy課程

看板Soft_Job作者 (K鳥)時間3年前 (2022/06/16 08:11), 3年前編輯推噓10(10推 0噓 20→)
留言30則, 10人參與, 最新討論串1/1
各位前輩好。 我預計要入學中字輩碩班，教授是機器學習領域的。個人大學學過程式， 但不是很深入，甚至機器學習這方面完全沒碰過。 Udemy上找了兩個課程，一個是ptt看到的，一個reddit找到的，但都是有一段時日的 文章，所以上來問一下各位前輩意見。 以下： Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp by Jerry M. https://is.gd/ecpqxT 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 Dr.Angela https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/ 請問各位前輩，這兩個推薦哪個先入門？或者有其他的嗎～？ 先謝謝各位。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.17.120 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655338281.A.07D.html
推
06/16 09:03, 3年前 , 1F
這個怎麼感覺比較偏：怎麼用python寫code吧
06/16 09:03, 1F
推
06/16 09:05, 3年前 , 2F
怎麼看都是偏向工具使用教學…
06/16 09:05, 2F
→
06/16 09:05, 3年前 , 3F
喔喔如果是想加強程式能力可以
06/16 09:05, 3F
→
06/16 09:06, 3年前 , 4F
但我還以為你是想先修ML的相關背景 那還不如台大幾個老
06/16 09:06, 4F
→
06/16 09:06, 3年前 , 5F
師的機器學習課程看一看
06/16 09:06, 5F
推
06/16 09:07, 3年前 , 6F
應該要先從數學概念學起，我記得tensorflow官網有相關的
06/16 09:07, 6F
→
06/16 09:08, 3年前 , 7F
連結，找一下。
06/16 09:08, 7F
推
06/16 09:26, 3年前 , 8F
台大李教授的線上課程夠你看了，網路還有一堆實作可以參
06/16 09:26, 8F
→
06/16 09:26, 3年前 , 9F
考，還有林教授的機器學習基石
06/16 09:26, 9F
啊對耶，應該是要先修ML的相關背景才對，謝謝各位提醒。 目前應該在看李弘毅老師的課程了，就是我連工具都不太清楚，所以之前才在找這類的 ，差點忽略了背景知識的部份。 目前預計先看線代.機率，以及李老師的課程。這樣子還有什麼要補足嗎？ (雖然感覺看完應該就開學了) ※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:10:09
推
06/16 10:03, 3年前 , 10F
台大李老師的機器學習跟線性代數、台大林老師的機器學
06/16 10:03, 10F
→
06/16 10:03, 3年前 , 11F
習、台大陳老師的演算法設計和應用、Datacamp、Codecad
06/16 10:03, 11F
→
06/16 10:03, 3年前 , 12F
emy，上述這些供您參考
06/16 10:03, 12F
哇～謝謝你，這些都對我很有幫助，謝謝各位前輩。 順便請問一下，吳恩達老師在coursera的機器學習如何呢？ ※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:51:21
→
06/16 11:08, 3年前 , 13F
有資料科學版 DataScience
06/16 11:08, 13F
→
06/16 11:09, 3年前 , 14F
06/16 11:09, 14F
→
06/16 11:12, 3年前 , 15F
Andrew Ng 的有兩個版本，在 Coursera 那個很淺然後作業用
06/16 11:12, 15F
→
06/16 11:12, 3年前 , 16F
Matlab/Octave 想看數學推導還是要看 Stanford CS229
06/16 11:12, 16F
→
06/16 11:14, 3年前 , 17F
線性代數的課程通常會有兩種講法，一種是劈頭就開始跟你說
06/16 11:14, 17F
→
06/16 11:16, 3年前 , 18F
Field/Vector Space 這種的，另外一種是從幾何角度引出解空
06/16 11:16, 18F
→
06/16 11:17, 3年前 , 19F
間和 Column Space 的，不是數學系出身的話，後者比較容易
06/16 11:17, 19F
→
06/16 11:17, 3年前 , 20F
上手。要嘛看交大周志成的，要嘛看麻省 Gilbert Strang 爺
06/16 11:17, 20F
→
06/16 11:19, 3年前 , 21F
爺。至於機率統計喔，推薦清大鄭少為
06/16 11:19, 21F
推
06/16 11:24, 3年前 , 22F
第二個要學python很推，要學機器學習的話，裡面包含的很
06/16 11:24, 22F
→
06/16 11:24, 3年前 , 23F
少，只有最後有一些資料整理的課程
06/16 11:24, 23F
推
06/16 11:45, 3年前 , 24F
06/16 11:45, 24F
→
06/16 11:47, 3年前 , 25F
06/16 11:47, 25F
推
06/16 15:08, 3年前 , 26F
Andrew NG在Coursera上的出新版了，可以看一下
06/16 15:08, 26F
推
06/16 16:08, 3年前 , 27F
06/16 16:08, 27F
→
06/16 16:08, 3年前 , 28F
還真的xDD 不到一天前的消息…
06/16 16:08, 28F
推
06/18 02:56, 3年前 , 29F
這可以 想深入去看李老師
06/18 02:56, 29F
→
07/13 17:38, , 30F
udemy的話我這持續有超低優惠,200,要的可以跟我拿...
07/13 17:38, 30F
‣ 更多 kkkbird 的文章
文章代碼(AID): #1YgdKf1z (Soft_Job)