[請益] IBM IT Specialist (CBDS) vs. 美光 Data已刪文

看板Soft_Job作者 (lily)時間4年前 (2021/08/12 12:38), 4年前編輯推噓5(5推 0噓 11→)
留言16則, 8人參與, 4年前最新討論串1/1
＊代Po 研究所領域為機器學習、資料科學方面的實驗室，也很喜歡這個領域，因此工作也希望往 這個方面找 有大型外商軟體工程實習經驗，所以找工作的方向是以外商為主 最近找工作有點心累Q_Q，聽學長姐說台灣真的做 Data 的公司很少，有些公司開缺內容 會掛AI來吸引碩畢生，但實際工作內容卻不同，也沒有人力培養資料科學家/工程師，導 致要嘛菜鳥上第一線不知所措亂建模型給客戶然後硬解釋這個效果很讚，要嘛最後做一些 跟 Data 不相干的工作 因為是新鮮人沒有工作經驗，對這些公司內部職位以及工作情況不熟悉，所以想上來問問 各位年薪百萬的大大！ 以下是我找工作在意的點，IBM 跟美光是最近開 Data 缺的公司，不知道有沒有人在 這兩間公司的部門/職位工作過，想請問是否符合以下兩點，或是能告訴我這兩個職缺實 際的工作感想或未來方向～！ (1) 有 mentor 帶 我覺得 Data Scientist / Engineer 是非常需要與有豐富經驗的工程師相互討論的工作 ，像是模型架構設計、調參、數學推導、理論、產業面與資料科學的連結，需要具備足夠 專業的知識 mentor。 除了這個領域很新還不太成熟外，相對於前後端開發，對於新鮮人來說 Data Scientist /Engineer 非需要有高手帶跟指引方向，因此第一個優先考慮的點為要有人力可以帶。 這邊的帶不是指完全手把手，是指進行專案時，當我遇到專業技術問題，在 team 中至少 有一個人可以問問題並且與我討論（同儕或是比我有經驗的工程師），有同領域的資深工 程師帶領，像是做完專案、專案過程中有資深工程師來跟看我這樣設計是否有問題，討論 怎麼做比較好，而不是一進來就要新鮮人完全從0單打獨鬥。 (2) 未來職涯（繼續走工程師） 我自己是打算持續往工程師走，目前還沒有考慮未來要往 PM 或是管理職發展，也想要先 培養深厚的硬底，因此希望在第一間公司可以練功，專業技術上好好成長，希望這個職位 是適合未來可以繼續往工程師領域走的（希望公司願意培養新鮮人，我有新鮮的肝） 1. IBM IT Specialist (CBDS) ＊部門：CBDS （IBM 內的 Data 部門） ＊工作內容：顧問＋SA（onsite客戶端）＋Data Scientist / Engineer （看自己偏好） ＊疑慮：IBM 的 IT Specialist 聽面完的同學說性質比一般工程師多其他非工程工作， 除了要具備 Data 能力，也要直接到客戶端當顧問（駐點），工作除了了解客戶需求，後 續也要分析需求並自己寫程式。有點擔心以菜鳥來講，可能專業技術都來不及學好，還要 花時間當顧問，也不太確定 IBM 這種業務導向的公司，對 IT Specialist 有沒有意願培 養成 Data Scientist /Engineer，或是花人力帶 。 2. 美光 ＊部門：桃園廠 ＊工作內容：Data Engineer/Data Scientist ＊疑慮：聽學長姐說美光有分 site 跟 global，但不清楚桃園廠這個職位是屬於哪塊？ 看了幾篇 ptt 面試文章，發現這個職位好像不用有相關背景或是程式考題就可以進去， 驚訝之餘，也讓人有些擔心，不會打程式的人也可以進來嗎？那進去的人真正在做什麼， 我的同事都不會打程式我要怎麼跟他們合作、討論？以我的了解，Data Engineer/Data S cientist 需要的背景知識跟實作經驗量是滿大的，目前猜測：(1)美光很願意培養無經驗 人才／(2)進去可能做的事情跟 ETL/pipeline 無關，也想知道像美光這樣人力較多的大 廠，相較於人力較少的外商，基於(1)的推測，在工作中是否比較願意花人力在帶新人～ 打得有點詳細，希望有緣人可以分享經驗！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.133.103 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1628743137.A.A69.html
推
08/12 13:19, 4年前 , 1F
所以這兩間你上了嗎 我覺得等你都上了再猶豫比較實在啦
08/12 13:19, 1F
推
08/12 13:23, 4年前 , 2F
同樓上觀點，面試上了再討論比較好
08/12 13:23, 2F
→
08/12 13:27, 4年前 , 3F
IBM在台灣的專業技術嗎..... 在外包商身上阿 哈哈
08/12 13:27, 3F
→
08/12 13:43, 4年前 , 4F
先面試上再說吧....
08/12 13:43, 4F
※ 編輯: alily86 (49.216.133.103 臺灣), 08/12/2021 13:43:56
→
08/12 13:47, 4年前 , 5F
回覆大家，這兩個都有面上（目前薪水先不在考慮範圍）因
08/12 13:47, 5F
→
08/12 13:47, 4年前 , 6F
為代po，兩個是不同人的offer，但大家都在想一樣的問題，
08/12 13:47, 6F
→
08/12 13:47, 4年前 , 7F
所以一起放上來
08/12 13:47, 7F
※ 編輯: alily86 (49.216.133.103 臺灣), 08/12/2021 14:04:54 ※ 編輯: alily86 (49.216.133.103 臺灣), 08/12/2021 14:07:04
推
08/12 17:47, 4年前 , 8F
IBM現在就吃老本而已, 強的專家很強, 會不會教新人不知道
08/12 17:47, 8F
推
08/12 18:19, 4年前 , 9F
兩間拿來vs 還以為是要選擇，結果是不同人offer?????
08/12 18:19, 9F
→
08/12 1, , 10F
因為面A的也有想面B，所以一起問！才會有VS
08/12 1, 10F
8:35 ※ 編輯: alily86 (49.216.133.103 臺灣), 08/12/2021 18:35:33 ※ 編輯: alily86 (49.216.133.103 臺灣), 08/12/2021 18:36:57
推
08/12 20:22, 4年前 , 11F
非常需要與豐富經驗工程師討論的工作 會不會太天真了啊
08/12 20:22, 11F
→
08/12 20:23, 4年前 , 12F
一個產值很高的experienced engineer 還要花時間帶你?
08/12 20:23, 12F
→
08/12 20:25, 4年前 , 13F
然後我真的很少看到data scientist/engineer被擺在一起
08/12 20:25, 13F
→
08/12 20:26, 4年前 , 14F
兩個差異性那麼多的工作 你說data scientist/analyst就算
08/12 20:26, 14F
→
08/12 20:28, 4年前 , 15F
試問data engineer不建etl or pipline要幹麻
08/12 20:28, 15F
→
08/12 20:29, 4年前 , 16F
這種不是在jd或是面試都可以得到答案的嗎 來這裡問??
08/12 20:29, 16F
‣ 更多 alily86 的文章
文章代碼(AID): #1X5ANXff (Soft_Job)