[心得] ML engineer/ Quant 面試心得

看板Soft_Job作者 (laplacian)時間3年前 (2021/04/21 16:50), 3年前編輯推噓16(1601)
留言17則, 17人參與, 3年前最新討論串1/1
(代PO,朋友沒有PTT帳號) 從2018年碩班畢業以來 陸續換了幾次工作 期間受惠本版良多 所以決定發個心得文 希望可以給相似經歷的人一點鼓舞 如果以下有符合你的選項,希望這篇文可以幫助到你------ #物理系 #自學 #轉職 #對未來沒有方向 背景:112非純血物理碩士 經歷:中科院資通所工程師 中研院研究助理 醫療新創資料工程師 沒什麼用的語言能力:日文 JLPT N1 英文 全民英檢中高級(畢業門檻考的) 看到這樣的經歷,有沒有感覺到什麼? 沒錯,我就是個不知道自己要幹嘛的人 甚至在碩班畢業前,我幾乎沒碰過程式 即使大學部時代修過程式語言,也都是靠同學carry才低空飛過的 再講一下我做過的工作好了 我碩班題目做的跟AI八竿子打不著 在畢業之後跑去中科院當了一年多的兵(X) 那年才開始認真學寫程式 這時候AI正熱門 然後又聽到很多人說念物理很適合轉跑道去做AI 再加上自己不怕數學 所以就買了一些線上課程入坑了 (事後才知道並不是因為念物理適合轉跑道,而是不得不轉) (我Udemy買了一堆線上課程沒看又是另一個故事了) 這邊再岔出來講一下我看過的線上課程 機器學習的部分我是看lazy programmer的 都是趁打折的時候買的 以前最便宜只要300或330 但最近幾次特價都只殺到370 = = 我也看過林軒田的機器學習 但其實軒田的太理論,實作上幫助不大 如果要走研究的人比較推 走業界的話還是去看李宏毅吧 資結演算法我也看過一輪,但沒花太多功夫在上面 (資結軒田,演算法縕儂) 看了那些線上課程之後真的滿後悔在學校期間沒去資訊系上課的 不過我以前真的很怕程式XDD 中間也有人建議我走前後端 說是缺比較多?? 之類的 但我不熟那邊的生態 再加上自己沒有多大興趣 決定還是往ML/data science這邊找 我在業界找到的第一份工作是醫學新創的data engineer 但這份工作沒有持續很久 原因在這裡就不贅述 一言以蔽之就是不符興趣 那時候要不要硬留也掙扎很久 畢竟只做了幾個月在履歷上很不吃香 不過這間公司也讓我學到很多 包括不要為了趕快找到工作而應是選擇一個不適合的職位 廢話不多說 在這邊就簡述一下這次求職幾間公司下來的心得 以下順序不代表任何意義 [公司名稱] 職位名稱 [Tutor ABC] AI 算法工程師 結果:感謝函 上網爬了一些文,據說這家有點小雷? 一去先要你用他的ipad填一些資料 還要錄一小段(15秒還30秒忘了)自我介紹 問題是這麼短的時間只能講一兩句話 不知道要看什麼 然後有一小份試題,包括智力測驗跟很簡單的資料分析 我是不知道這些考題能鑑別出什麼東西啦... 後來的面試,總共有三位面試官 就解釋了一下他們做的事情 還考了幾題程式 我表現得沒有很好,寫出來的解也不是optimal的 再加上談得也沒有很順 不錄取是理所當然的 [量趨科技股份有限公司] Quantitative trader 結果:無聲卡 很多物理人都有quant夢 所以雖然我沒有什麼金融知識 還是丟了一些相關的職缺 這間看過我的履歷之後先寄了兩份考題 一份是程式 另一份是資料分析 這關過了才讓我去面試 面試官就是老闆本人 因為我沒有相關經驗所以也只能亂聊 我就說我剛接觸比特幣 (他們辦公室一個大螢幕上面就秀了比特幣的現價) 面試完之後又寄了兩份考題給我 一份統計學 另一份交易策略 送出去之後就沒有下文了 應該是我不夠聰明 [樂多數位股份有限公司] 遊戲機器學習工程師 結果:口頭offer 這家也給了一份考題 主要都在問RL 接下來才面試 他們主要是在做遊戲的RL和資料分析 面試的時候就隨興聊,沒問什麼技術問題 [日勝金融控股股份有限公司] 金融交易員 結果:無聲卡 面試當天一進辦公室就給了一張考題 有兩面,正面問期貨選擇權,反面是腦筋急轉彎類的問題 我正面都答不出來,背面都會 寫完之後面試官才進來 聽到「就當作隨便聊吧」我就知道應該無望了 (那為什麼還要讓我來面試) (大概是人資要做業績) [去唄網路數位科技股份有限公司] 機器學習工程師 <-- 現職 結果:offer get 這個缺是我一個物理系的學長介紹的 做的是電商推薦系統 大概因為是內推所以面試就直接面老闆了 老闆講了一些他對電商的想法 並大概介紹了一下方向 我就說我很喜歡網購 對消費者的使用體驗應該算有心得 還講了一些自己在各大平台的使用經歷 說覺得老闆的想法應該可行因為我自己也想用看看 整體過程聊得還算順利 老闆也不是摳門的那種慣老闆 該給的都會給 這裡有個小缺點,就是辦公室是一大間開放式的 所以怕會被一些比較熱鬧的部門吵到的話就只能準備好抗噪耳機了 以下結語------ 其實我從求學到求職以來的過程並不算順利 中間換過幾次跑道 我覺得人生最重要的是不能失去熱情 比起薪水 工作得快樂更重要 (當然錢太少還是會不快樂...) 想到什麼再上來補,先這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.87.212 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1618995027.A.7A1.html

04/21 16:54, 3年前 , 1F
推 Vivian的演算法。
04/21 16:54, 1F

04/21 17:53, 3年前 , 2F
請問在無電核的空間,要怎麼算電位?
04/21 17:53, 2F

04/21 18:05, 3年前 , 3F
推分享 轉職ing
04/21 18:05, 3F

04/21 18:15, 3年前 , 4F
04/21 18:15, 4F

04/21 18:36, 3年前 , 5F
物理不是可以去半導體?現在應該很缺人吧
04/21 18:36, 5F
朋友因為身體狀況的關係 不想輪班

04/21 19:13, 3年前 , 6F
Quantrend我連第一關都過不了啊啊啊
04/21 19:13, 6F

04/21 21:12, 3年前 , 7F
04/21 21:12, 7F

04/21 21:55, 3年前 , 8F
推分享
04/21 21:55, 8F

04/22 00:07, 3年前 , 9F
推我的經歷跟你好像
04/22 00:07, 9F

04/22 02:20, 3年前 , 10F
謝謝分享
04/22 02:20, 10F
※ 編輯: laplacian (101.12.36.90 臺灣), 04/22/2021 08:32:40

04/22 19:03, 3年前 , 11F
做Quant沒有考慮面Kronos嗎?
04/22 19:03, 11F

04/23 00:44, 3年前 , 12F
推分享!
04/23 00:44, 12F

04/23 07:27, 3年前 , 13F
讚加油!
04/23 07:27, 13F

04/23 07:44, 3年前 , 14F
推,一樣非電資走在這條路上,有機會認識一下
04/23 07:44, 14F

04/23 10:51, 3年前 , 15F
推分享
04/23 10:51, 15F

04/23 11:45, 3年前 , 16F
推分享
04/23 11:45, 16F

04/24 14:45, 3年前 , 17F
推分享
04/24 14:45, 17F
文章代碼(AID): #1WV-TJUX (Soft_Job)