[請益] 玉山NLP挑戰賽

看板Soft_Job作者 (安卓發送)時間5年前 (2020/07/01 00:07), 編輯推噓13(13推 0噓 13→)
留言26則, 17人參與, 5年前最新討論串1/1
先上連結：https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/11 玉山跟趨勢合辦的資料分析比賽 蠻多年了 小弟目前資工在學 未來畢業想做資料科學相關 想請問參加這類比賽對履歷有幫助嗎？ 感覺可以學到蠻多東西 從資料蒐集(爬蟲) -> 資料清理 -> 特徵工程 -> NLP建模 -> 寫成API放到server 蠻全面的 有晉級的話還能去現場報告 練練台風 而且獎金也不錯 但是不限在學生感覺難度有點大 學界業界的大神太多了... 還是不要浪費時間專心寫論文？ 想知道這類比賽強度會很高嗎？ 謝謝～ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.0.189 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1593533237.A.0B5.html
推
07/01 00:47, 5年前 , 1F
小弟這種比賽有拿過冠軍 錢給很多但知名度比不上kagg
07/01 00:47, 1F
→
07/01 00:47, 5年前 , 2F
le或頂會挑戰的前幾名 就當沒魚蝦也好吧 高手比例應
07/01 00:47, 2F
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07/01 00:47, 5年前 , 3F
該很低
07/01 00:47, 3F
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07/01 01:21, 5年前 , 4F
寫論文吧
07/01 01:21, 4F
推
07/01 03:18, 5年前 , 5F
準時畢業>>>all，如果論文有進度可以試試看
07/01 03:18, 5F
推
07/01 03:33, 5年前 , 6F
有幫助 新人面試很多時間都在講碩論、project 啊不過前提
07/01 03:33, 6F
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07/01 03:33, 5年前 , 7F
是校名不能太野雞 不然連面試機會都沒有
07/01 03:33, 7F
推
07/01 06:06, 5年前 , 8F
前端學校論文優先 後段學校再去打比賽
07/01 06:06, 8F
推
07/01 08:34, 5年前 , 9F
可以當作練功就好，這種高手蠻少的，不過以不影響碩論
07/01 08:34, 9F
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07/01 08:34, 5年前 , 10F
為前提啦，而且跟發頂刊或是頂會相比比較沒價值
07/01 08:34, 10F
推
07/01 08:55, 5年前 , 11F
來不及參賽的話有辦法下載他提供的資料跟題目做練習嗎
07/01 08:55, 11F
推
07/01 09:12, 5年前 , 12F
這種有從頭到尾做完應該會贏很多人 邊比邊把過程寫下來
07/01 09:12, 12F
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07/01 09:12, 5年前 , 13F
應該會很有幫助！
07/01 09:12, 13F
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07/01 10:25, 5年前 , 14F
面試會問過程以及其他改善方案或是如何將它產品化
07/01 10:25, 14F
推
07/01 11:41, 5年前 , 15F
上屆前10跟你講 沒有
07/01 11:41, 15F
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07/01 11:42, 5年前 , 16F
而且還一堆人作弊 不如打kaggle
07/01 11:42, 16F
推
07/01 11:55, 5年前 , 17F
想要資料～ 有什麼管道可以下載？目前不能參賽了
07/01 11:55, 17F
推
07/01 11:58, 5年前 , 18F
這次的資料集比較無聊一點
07/01 11:58, 18F
推
07/01 12:13, 5年前 , 19F
不影響論文可以去玩 比不上kaggle但不至於沒幫助履歷
07/01 12:13, 19F
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07/01 12:15, 5年前 , 20F
難度和對履歷幫助成正比呀
07/01 12:15, 20F
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07/01 12:17, 5年前 , 21F
聽起來你想要對履歷有幫助又怕難度高，很矛盾
07/01 12:17, 21F
推
07/01 12:34, 5年前 , 22F
kaggle都玩不完了
07/01 12:34, 22F
推
07/01 13:03, 5年前 , 23F
學生：對履歷有幫助又怕難度高
07/01 13:03, 23F
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07/01 13:03, 5年前 , 24F
業界：想做些新專案但又不會做
07/01 13:03, 24F
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07/01 13:03, 5年前 , 25F
(於是灑個幾十萬來’集思廣益’)
07/01 13:03, 25F
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07/01 15:17, 5年前 , 26F
洗四大碩去ic廠比較實在啦
07/01 15:17, 26F
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