[請益] 碩班選實驗室領域

看板Soft_Job作者 (falcon)時間4年前 (2020/04/20 20:29), 4年前編輯推噓8(9推 1噓 19→)
留言29則, 9人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好，小弟本身其實是光電的，最近研究所放榜完在找實驗室，其中一間蠻特別的，是 在做光學與AI結合的應用，主要是CNN，但據學長說，AI部分他說只是拿paper或是github 上面的架構或code做修改，然後不斷的try and optimize ，看哪個modle或參數效果比較 好，他的說法是要搞演算法的話玩不贏資工的，但光學的東西資工卻不懂，AI對他們來說 算是個應用工具，不過光學的部分也只是跑跑模擬當作training data。 想請問大家，這樣兩年下來會不會變成製程不懂光學不精coding能力不足的窘境，還是大 家真的認為畢業才是真的學什麼都是假的?謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.193.19 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1587385761.A.3E1.html
推
04/20 20:41, 4年前 , 1F
光電哪一塊？看你走的方向決定你的未來，一般光電就把co
04/20 20:41, 1F
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04/20 20:41, 4年前 , 2F
ding當輔助，專心走材料硬體。除非你對數學很專，那就
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04/20 20:41, 4年前 , 3F
走算法，把資演、數學系的書都唸一輪，把光學當輔助，
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04/20 20:41, 4年前 , 4F
論文投ICLR或計算機相關期刊，這樣就不會輸資工。
04/20 20:41, 4F
以我的了解是物理光學那塊 教授有說未來會往AR/VR方向走
推
04/20 20:50, 4年前 , 5F
光電底還是有優勢吧 沒背景的資工try參數不一定有你們有效
04/20 20:50, 5F
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04/20 20:51, 4年前 , 6F
率 去科技版問這方向的就業市場大不大比較有參考
04/20 20:51, 6F
推
04/20 20:52, 4年前 , 7F
這種paper已經有一些了 碩班還有光電必修
04/20 20:52, 7F
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04/20 20:53, 4年前 , 8F
不可能有時間讓你碰太多coding的 光學桌就搞死你了
04/20 20:53, 8F
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04/20 20:54, 4年前 , 9F
相信我絕對是半吊子 能會寫一點 python已經很不錯了
04/20 20:54, 9F
上學期有跟同學修了相關的課程用tensorflow做了一個小project但稍微了解後 發現離真正會coding、背後數學知識還有一大段距離
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04/20 20:54, 4年前 , 10F
一般資工學生和補習班學生不太投這方向的缺 就業市場夠多
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04/20 20:54, 4年前 , 11F
缺的話 你也是不用害怕資工的來搶工作
04/20 20:54, 11F
推
04/20 21:04, 4年前 , 12F
這種很學術拉 業界根本沒缺 出來coding不強頂多走AOI
04/20 21:04, 12F
聽說都是跑模擬，所以實驗室只有電腦XD，也沒有光學實驗的樣子。
推
04/20 22:04, 4年前 , 13F
如果未來想寫軟體，就進去然後多修一些資工的課
04/20 22:04, 13F
※ 編輯: jasonspacex (1.169.193.19 臺灣), 04/20/2020 22:52:03
噓
04/21 00:54, 4年前 , 14F
你先做出來再說
04/21 00:54, 14F
推
04/21 03:01, 4年前 , 15F
AR/VR出來就找算法工程師啊，基本的C/C++，加上Python即
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04/21 03:01, 4年前 , 16F
可。光學影像一樣要懂訊號處理、CV的課修好修滿。數學線
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04/21 03:01, 4年前 , 17F
代/機統、C語言以前沒學好的話，就惡補回來。你們學長
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04/21 03:02, 4年前 , 18F
唬你數學贏不過資工，要嘛是你學長太廢，不然就是他沒
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04/21 03:02, 4年前 , 19F
讀通，光學影像牽涉到的數學很深的，讀通也不用擔心沒工
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04/21 03:02, 4年前 , 20F
作啦。剩下就只要把資演的課補上寫code就很夠了。
04/21 03:02, 20F
推
04/21 08:06, 4年前 , 21F
選 AI 為主力在你畢業可能不好找工作，已經到了路人隨便
04/21 08:06, 21F
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04/21 08:06, 4年前 , 22F
都可以 call api 唬爛履歷的階段，不如把光學做好（不過
04/21 08:06, 22F
上學期修課時確實有這種感覺XD，也因此擔心畢業後毫無專業可言，最後還是只能去輪班 ，不如就直接選製程先熟悉流程。
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04/21 08:06, 4年前 , 23F
也吃你基本數學功力，太簡單的大概也是沒用）
04/21 08:06, 23F
推
04/21 23:27, 4年前 , 24F
這個版好友善喔
04/21 23:27, 24F
推
04/24 19:02, 4年前 , 25F
畢業才是真
04/24 19:02, 25F
基本上這兩間都是兩年準時
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04/26 18:14, 4年前 , 26F
資工十個九個在調參數，數學也是一堆人怕，你未來想做什
04/26 18:14, 26F
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04/26 18:14, 4年前 , 27F
麼職缺，找可以累積相關技能的地方去就對了，你如果要做
04/26 18:14, 27F
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04/26 18:14, 4年前 , 28F
非deep learning職缺，結果碩班都在搞DL ，你的實力投影
04/26 18:14, 28F
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04/26 18:14, 4年前 , 29F
到職位需求的平面上，norm不就很小
04/26 18:14, 29F
謝謝樓上各位大大的建議，小弟感激不盡。 ※ 編輯: jasonspacex (223.137.112.130 臺灣), 05/01/2020 16:02:41
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