[請益] 走AI還是走演算法韌題好？

看板Soft_Job作者 (jokerlan)時間6年前 (2019/09/19 02:44), 6年前編輯推噓26(30推 4噓 57→)
留言91則, 36人參與, 6年前最新討論串1/1
如果本身EE碩論CV演算法，修課經手過dl實做，在竹科找工作應該找AI相關還是演算法韌體 小的面過幾家發現有些AI應用都偏整合應用，少數才是開發模型。所以轉往演算法方向找尋 若薪水差不多，各位高人有何建議？是該選AI還是韌體演算法？ ----- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.246.189 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1568832281.A.E2E.html ※ 編輯: bcadda (1.171.246.189 臺灣), 09/19/2019 02:54:25
→
09/19 03:18, 6年前 , 1F
韌題？
09/19 03:18, 1F
誤字修正 謝謝提醒
推
09/19 03:46, 6年前 , 2F
韌體容易拿到高薪
09/19 03:46, 2F
→
09/19 03:46, 6年前 , 3F
AI普遍低薪，但少數比韌體還高
09/19 03:46, 3F
→
09/19 03:47, 6年前 , 4F
尤其你做的題目已經是資策會學生都會的事情了
09/19 03:47, 4F
→
09/19 06:29, 6年前 , 5F
演算法也要有公司有開缺 大部分都應用
09/19 06:29, 5F
其實有拿到offer 剛好分兩類
→
09/19 08:25, 6年前 , 6F
做AI的框架
09/19 08:25, 6F
※ 編輯: bcadda (111.243.144.39 臺灣), 09/19/2019 08:34:43
→
09/19 09:27, 6年前 , 7F
等等..韌體比AI應用高薪？！真假啊...
09/19 09:27, 7F
我感覺不太出來 …又感覺好像是 說不定都是錯覺
推
09/19 09:36, 6年前 , 8F
韌體，現在人才斷層也很缺工，而且越老越值錢
09/19 09:36, 8F
→
09/19 09:38, 6年前 , 9F
除非呆丸電子業全軍覆沒韌體才會gg
09/19 09:38, 9F
推
09/19 09:47, 6年前 , 10F
軔體薪水這麼高喔（認真不知
09/19 09:47, 10F
我也不知
→
09/19 09:50, 6年前 , 11F
台灣是韌體島
09/19 09:50, 11F
是未來比較好找 命比較久嗎
推
09/19 09:59, 6年前 , 12F
AI:潮 韌體:錢多
09/19 09:59, 12F
噓
09/19 10:50, 6年前 , 13F
wrt講的話都在自嗨
09/19 10:50, 13F
→
09/19 10:50, 6年前 , 14F
不用信
09/19 10:50, 14F
推
09/19 11:11, 6年前 , 15F
MRP的韌體缺，薪水普遍150-180
09/19 11:11, 15F
→
09/19 11:11, 6年前 , 16F
ai缺Q的，薪水約100-130。
09/19 11:11, 16F
→
09/19 11:11, 6年前 , 17F
以好拿程度來說，韌體比ai還容易，畢竟韌體收的人多
09/19 11:11, 17F
→
09/19 11:11, 6年前 , 18F
ai缺要的還是四電三成的學歷，
09/19 11:11, 18F
→
09/19 11:11, 6年前 , 19F
除非你題目是全新的，然後公司正好想做。
09/19 11:11, 19F
→
09/19 11:11, 6年前 , 20F
可以參考各ic廠韌體薪水，跟ic工程師不會差太多
09/19 11:11, 20F
噓
09/19 11:21, 6年前 , 21F
還在四電三成
09/19 11:21, 21F
→
09/19 11:21, 6年前 , 22F
真的欠噓
09/19 11:21, 22F
→
09/19 11:21, 6年前 , 23F
從tech版亂到soft版
09/19 11:21, 23F
推
09/19 11:22, 6年前 , 24F
韌體當然比AI高，不然發哥哪來那麼多四大CS
09/19 11:22, 24F
發哥不是無奇不有嗎？
推
09/19 11:22, 6年前 , 25F
XDDD
09/19 11:22, 25F
'-'
→
09/19 11:22, 6年前 , 26F
演算法!=高薪，至於石田三成樓主就忽略吧
09/19 11:22, 26F
※ 編輯: bcadda (111.243.144.39 臺灣), 09/19/2019 12:33:05
推
09/19 13:40, 6年前 , 27F
雖然樣本不多，不過韌體大約高20~30%吧
09/19 13:40, 27F
→
09/19 13:40, 6年前 , 28F
個人感覺
09/19 13:40, 28F
噓
09/19 14:36, 6年前 , 29F
噓石田
09/19 14:36, 29F
推
09/19 14:49, 6年前 , 30F
目前的確是韌體高，但是ai的餅畫蠻大的，不知道未來
09/19 14:49, 30F
還有 22 則推文
還有 3 段內文
推
09/19 19:26, 6年前 , 53F
最後在說一件事，你後端夠強去做後端AI的工作最頂就是架
09/19 19:26, 53F
→
09/19 19:26, 6年前 , 54F
構師的薪水，你韌體夠強就是到資深韌體工程師的薪水。
09/19 19:26, 54F
→
09/19 19:26, 6年前 , 55F
唯一的差別可能是加掛個AI或是DS的稱號而已。
09/19 19:26, 55F
→
09/19 19:27, 6年前 , 56F
乖乖練code選一個你支撐的下去的還是比較實際。
09/19 19:27, 56F
※ 編輯: bcadda (42.73.112.154 臺灣), 09/19/2019 20:53:11
→
09/19 22:18, 6年前 , 57F
竟然有人不知道台灣韌體薪水比較高@@
09/19 22:18, 57F
噓
09/19 22:41, 6年前 , 58F
講的好像沒發個幾篇cvpr都沒資格做ai
09/19 22:41, 58F
→
09/19 22:56, 6年前 , 59F
一般人韌體大概只能找到bsp
09/19 22:56, 59F
推
09/19 23:03, 6年前 , 60F
真的就是在台灣韌體$$比較多，也不用因為wrt而因人廢言
09/19 23:03, 60F
→
09/19 23:03, 6年前 , 61F
薪水高的通常都是搞SIP,FPGA但是缺就不多
09/19 23:03, 61F
→
09/20 00:32, 6年前 , 62F
Ai本就沒那麼高門檻，某些人把它捧超高不知道有何目的
09/20 00:32, 62F
推
09/20 08:26, 6年前 , 63F
AI高門檻的部分是要研究底層更硬更基礎的理論，像提高泛
09/20 08:26, 63F
→
09/20 08:26, 6年前 , 64F
化速度提出更有效的學習方法，更有效的無監督或半監督
09/20 08:26, 64F
→
09/20 08:26, 6年前 , 65F
或自主學習的方法。這種一般公司研究的機會很低，台灣
09/20 08:26, 65F
→
09/20 08:27, 6年前 , 66F
的話就不用說了，九成都是套現成模型而已，更多工作在
09/20 08:27, 66F
→
09/20 08:27, 6年前 , 67F
串接或是韌體實現上
09/20 08:27, 67F
→
09/20 08:43, 6年前 , 68F
聽做ai的朋友 目前都是套最新的模型 調參數
09/20 08:43, 68F
→
09/20 08:43, 6年前 , 69F
爽爽的，但實際上真的都這樣嗎
09/20 08:43, 69F
推
09/20 08:57, 6年前 , 70F
我就是 被樓上發現了 哈哈 因為AI另有專人負責 對後
09/20 08:57, 70F
→
09/20 08:57, 6年前 , 71F
端而言只要串接
09/20 08:57, 71F
→
09/20 09:11, 6年前 , 72F
簡單一句套model就做完？碩論可能吧
09/20 09:11, 72F
→
09/20 09:11, 6年前 , 73F
kaggle比賽都沒這麼單純，何況實際問題
09/20 09:11, 73F
推
09/20 09:56, 6年前 , 74F
改數據集(包括為了模型resize image)，改label，丟
09/20 09:56, 74F
→
09/20 09:56, 6年前 , 75F
下去訓練，done
09/20 09:56, 75F
推
09/20 10:40, 6年前 , 76F
韌體薪水本來就比較高
09/20 10:40, 76F
推
09/20 12:17, 6年前 , 77F
ai應用，若需求簡單，模型精準度可接受，就真的只要套
09/20 12:17, 77F
→
09/20 12:17, 6年前 , 78F
模型調參數啊~
09/20 12:17, 78F
推
09/20 12:19, 6年前 , 79F
台灣來說，韌體平均薪資較高正常，那不是一般人自修
09/20 12:19, 79F
→
09/20 12:19, 6年前 , 80F
或上資策會課程就能輕易上手
09/20 12:19, 80F
推
09/20 12:28, 6年前 , 81F
當然不是單純套套model就好(X)，還有rule base 的 dirty
09/20 12:28, 81F
→
09/20 12:28, 6年前 , 82F
work（O)
09/20 12:28, 82F
→
09/20 12:29, 6年前 , 83F
別人問我負責AI的哪個部分，我是負責人工的部分。工人
09/20 12:29, 83F
→
09/20 12:29, 6年前 , 84F
智慧(O)
09/20 12:29, 84F
推
09/20 20:11, 6年前 , 85F
底層理論，那個不管在業界還學界都是很小一撮人在做的
09/20 20:11, 85F
→
09/20 20:11, 6年前 , 86F
九成AI相關工作都碰不到邊啦
09/20 20:11, 86F
推
09/21 17:05, 6年前 , 87F
海綿體
09/21 17:05, 87F
→
09/26 23:28, 6年前 , 88F
軟體愈往底層薪水愈高，但是都比不上選對產業
09/26 23:28, 88F
→
09/26 23:36, 6年前 , 89F
Ai根本沒什麼好做，比誰會收集資料而已，那些聽起來很
09/26 23:36, 89F
→
09/26 23:36, 6年前 , 90F
神的模型一定都會變成免費的函式庫啦
09/26 23:36, 90F
→
10/07 13:23, 6年前 , 91F
App現在滿街的人都會寫，都捧高高
10/07 13:23, 91F
‣ 更多 bcadda 的文章
文章代碼(AID): #1TWdiPuk (Soft_Job)