[請益] 非本科 AI自學請益
大家早安:
小弟116土木系畢業
目前在德國唸碩士 計算力學
學得東西有點雜...
這學期修了machine learning-supervised
對AI的東西蠻有興趣的~
希望未來能精進這一塊~在台灣找到相關的工作
由於系上並沒有太多相關的課,大多需要以自學為主,希望大家能提供我一些自學的方向
。
目前的學習經驗:
1. 對監督式機器學習有基礎,軒田的影片仔細看過2遍。
學過NN和CNN
有用tensor flow , Keras 實作過CNN(做影像辨識)
2. 各電腦語言
Java c++ python 都碰過一年
還是初學者。碰到問題 google一下 都能解決。
3. 平行運算 Parallel computing
實作過OpenMP,Cuda和OpenCL
希望各位能給我寶貴的意見。
如過對來德國念碩士有興趣的,也可以問我~
Wish you guys a good weekend :)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 91.33.160.56 (德國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1565393881.A.858.html
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QQ
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感謝建議
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台灣在這塊 目前不多,感謝建議
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是的~
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感謝建議
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好的~~
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我還是新手
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好的
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因為我還沒開始寫論文..
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算實作吧~ 我用cuda 來進行大矩陣(1000*1000)運算
※ 編輯: Vick640 (2.247.240.168 德國), 08/10/2019 14:19:35
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感謝建議,論文應該會做Machine Learning 相關的東西
※ 編輯: Vick640 (2.247.240.168 德國), 08/10/2019 14:22:04
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沒辦法~~家裡需要我QQ
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了解~~感謝你的分享
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使用跟實作的差別是?
※ 編輯: Vick640 (2.247.243.125 德國), 08/12/2019 01:57:40
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了解~ thx
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你可以把更具體的問題站內給我,我盡力回答。
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兩個都有學過,我是用Kernel 寫演算法
※ 編輯: Vick640 (2.247.241.10 德國), 08/12/2019 18:59:02