[請益] 新鮮人資料科學工作請益

看板Soft_Job作者 (阿興)時間7年前 (2019/02/24 14:04), 7年前編輯推噓1(3214)
留言19則, 9人參與, 7年前最新討論串1/1
各位版上的大神好 小弟因為剛退伍 農曆年之後在找資料科學相關的工作 有一些問題想要請教各位有經驗的前輩 如果有那裡思慮不周請各位前輩多多包涵。 我的背景:119商學院碩士畢,托福108,大學是念財金, R跟Python有一年多的經驗,主要都是碩班開始自學 有打過兩個Kaggle比賽,都是用Python來做,但是成績大概都是中等而已 比較經典的機器學習方法都了解並且可以拿來用跟調參數 深度學習的話我也是上了網路的課程然後自己有拿來做一些小專案。 目前去面了幾間公司之後有拿到一間上市科技公司資料的部門的offer 我有一些考量的點是 1. 這間公司沒有製造方面的數據分析,資料部門主要是建模型來改善公司內部的一些流程。 以及是B2B的公司,跟我以前了解應用比較多、比較熟悉的B2C數據分析可能不一樣 2. 我自己其實比較想進金融業做資料科學,但是因為我自己並非理工背景出身, 又想要之後職涯發展工作是可以多建模型、多碰技術 一方面也覺得可以在科技業的資料部門有工作經驗 也可以讓我未來職涯發展會比較能說服別人我技術能力沒問題 3. 想請問版上各位大神,如果我目前在科技業B2B做資料科學 三年、五年之後要轉到銀行業去做資料科學會有障礙嗎? 或是其實有資料科學的工作經驗的話並不會很難轉換產業? 4. 薪水是本薪比較低,但是每年會有額外3個月的績效獎金 這個績效獎金是確實會拿的到嗎?還是其實根本拿不到? 另外,因為目前看到玉山跟國泰也有在找數據分析的人, 我應該也會去投遞履歷、面面看這兩間, 我想請問一下版上的大神有沒有玉山TMA的一些資訊, 如果是去做TMA的話,會變成比較偏向專案管理 而沒辦法累積太多實際建模經驗嗎? 然後如果科技公司跟玉山、國泰相比, 以我的背景是應該要去科技公司累積資料科學工作經驗比較好? 或是應該要先放棄科技公司offer,直接先去等玉山跟國泰的面試機會? 問題很多,希望各位大神、前輩可以跟小弟分享。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.237.91.92 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1550988245.A.02F.html

02/24 16:23, 7年前 , 1F
銀行比較好嗎? B2B 比較不好嗎? 為什麼會考慮這兩個點
02/24 16:23, 1F

02/24 16:23, 7年前 , 2F
?
02/24 16:23, 2F
應該是說我比較熟悉的數據分析應用在銀行、電商比較多 然後這種銀行、電商的數據分析經驗應該也比較通用性強, 對零售或是一些B2C的新創的數據分析概念雷同。 而B2B的東西可能是針對每個公司的專門性比較強? 相關的經驗如果之後要換工作可能比較沒有那麼通用? 這是我沒工作經驗的人的想法,不知道實際上是不是這樣子? ※ 編輯: fyc22122 (104.237.91.92), 02/24/2019 16:39:39

02/24 18:06, 7年前 , 3F
銀行的世界跟資訊圈差異很大喔
02/24 18:06, 3F

02/24 18:20, 7年前 , 4F
TMA基本上只收資工 資管 統計系畢業的 尤其以資工資
02/24 18:20, 4F

02/24 18:20, 7年前 , 5F
管為大宗
02/24 18:20, 5F

02/24 21:18, 7年前 , 6F
新鮮人多接觸其他也不錯,有就先去,資料科學家多點其他
02/24 21:18, 6F

02/24 21:18, 7年前 , 7F
資料處理經驗更好
02/24 21:18, 7F

02/25 00:57, 7年前 , 8F
玉山TMA big data組工作是以資料科學中的建模為主
02/25 00:57, 8F

02/26 01:24, 7年前 , 9F
台灣做資料科學比較可憐 要身兼資料工程師
02/26 01:24, 9F

02/26 01:24, 7年前 , 10F
什麼都自己來,收集 data、data clean、data mining
02/26 01:24, 10F

02/26 01:25, 7年前 , 11F
光前面兩個就搞死人,前面沒做完,後面也別想做了
02/26 01:25, 11F

02/26 01:26, 7年前 , 12F
而且在做 data engineer 時,根本看不到獲利、價值
02/26 01:26, 12F

02/26 01:26, 7年前 , 13F
除非老闆肯先燒錢.....
02/26 01:26, 13F

02/28 01:43, 7年前 , 14F
推薦大樹,如果你就是想去銀行做資料科學相關
02/28 01:43, 14F

02/28 11:18, 7年前 , 15F
笑死 每個都想享受 苦工都別人做
02/28 11:18, 15F

02/28 11:20, 7年前 , 16F
只想眼高手低 坐享其成 還以科學家自居 臉皮真厚
02/28 11:20, 16F

02/28 15:56, 7年前 , 17F
Data collection, Data clean , data investigation 都是DS
02/28 15:56, 17F

02/28 15:56, 7年前 , 18F
該有的技能好嗎, DE是考量的是scalable big data production
02/28 15:56, 18F

02/28 15:56, 7年前 , 19F
platform.
02/28 15:56, 19F
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