[心得] 要導入AI需要軟體&數據資料的文化
{原文出處}
https://www.facebook.com/ai4quant/posts/385788271986151
要導入AI需要軟體&數據資料的文化
台灣業界長期並不將軟體工程與資料科學視為顯學
機器學習是奠基在 ML Engineer 與 Data Engineer 之上,還不包含最普遍的 Software
Engineer
所以在人工智慧之前,不妨先想想「工人智慧」可以做到什麼:比如影像監視、圖片物體
辨識、語音辨識、自動駕駛,請人類來做,可以提供有價值的服務嗎?如果提供的價值能
夠讓服務品質升級,就可以考慮透過AI來自動化。
台灣每年大量的資訊科系畢業生卻都以投入硬體產業鏈居多,直到2018年國際科技公司如
Google, Microsoft, Amazon, IBM, Line, Oath Yahoo開始招聘AI工程師,希望能有所變
化。
很多已經在硬體廠工作的硬體工程師或管理階層,因為已經領了高薪>150萬總體年薪(基
本薪+bonus+加班費),轉換成本比較大,除非職場上的加班文化、工作理念不同才有可能
降薪轉換跑道加入AI新創。但是AI這個領域裡在台灣有多年Software+Data經驗的人不多
,所以剛投入AI的工程師很多時候還會花時間打滾摸索。
Reference
https://data.leafwind.tw/build-software-engineering-and-data-culture-before-doing-ai-6e345986f872
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