[請益] 深度學習領域選擇

看板Soft_Job作者 (DJY)時間5年前 (2018/09/21 22:03), 5年前編輯推噓7(7推 0噓 17→)
留言24則, 13人參與, 5年前最新討論串1/1
各位大大好 在下為非本科想轉行做深度學習 可是沒有經歷找到的大概都是小公司 有找到幾個研究助理的機會分別是影像和自然語言處理 想請問如果是要累積經驗之後去工作要怎麼選擇呢 A老師，在新竹做醫學影像，用vgg、inception、yolo、unet， 做各種醫學上影像的識別，優勢是可以直接從醫院拿資料，有別 以往都做車用的影像識別，我之前也是比較熟悉深度學習在影像的model， 我有看到成果真的非常厲害，老師希望我在那邊用mask rcnn做 心臟跳動的識別和segmentation。 B老師，在中研院做nlp有名的老師，資源相對於A老師多了很多， 是許多學生湧入的實驗室，很多學生在那邊發top conf的文章， 我對於nlp也是充滿了興趣，在求職網站上看到nlp的職缺也是很多， 如果能在B老師實驗室發一篇文章，我覺得也是蠻加分的。 沒有很想念博班，原則上都是做出成果，或是對自己的實力滿意就會走了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.99.89 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1537538605.A.BC2.html ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:05:42
推
09/21 22:13, 5年前 , 1F
都蠻有前景，我選不出來…
09/21 22:13, 1F
推
09/21 22:14, 5年前 , 2F
B A台灣生醫做不起來的
09/21 22:14, 2F
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09/21 22:23, 5年前 , 3F
不要妄想醫院會給你什麼資料
09/21 22:23, 3F
其實我也不太相信... 只是看到data跟成果才發現是真的 要不然我也不會特別猶豫
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09/21 22:29, 5年前 , 4F
小弟計畫幹了2年拿不到廠商說要給的big data,給你參考
09/21 22:29, 4F
其實我比較好奇是自然語言和影像那個比較好找工作 文字有太多情緒上的差別 我不知道會 不會反而變窄了 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:31:00 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 22:34:34
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09/21 22:36, 5年前 , 5F
建議遠離學校舒適圈，始終要入社會
09/21 22:36, 5F
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09/21 22:54, 5年前 , 6F
AI學術成果看看就好，能不能成功商用是另一件事
09/21 22:54, 6F
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09/21 23:12, 5年前 , 7F
沒有碩班學歷要找深度學習的缺，應該很難吧
09/21 23:12, 7F
真的很難 一般程式能力可以用leetcode證明 只是龐大的數學基礎 和數據處理經驗 還是要 發一篇top conf才能證明
推
09/21 23:38, 5年前 , 8F
影像雖然好找但是生醫的跟一般的有差
09/21 23:38, 8F
只是都是用流行的model做影像 訓練生醫的data過程的我學到的經驗會差異很大嗎 我這真的不太清楚
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09/21 23:42, 5年前 , 9F
A是去做身體健康的嗎 XD
09/21 23:42, 9F
就是直接醫院的影像 我覺得我不能說太多 kaggle上面有一個做腫瘤的題目 我覺得還蠻 接近的 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:52:40
推
09/21 23:52, 5年前 , 10F
做影像的ConvNet目前差不多就是那樣了，其他領域比較有新
09/21 23:52, 10F
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09/21 23:52, 5年前 , 11F
花招，可能會學到比較多。反正不管CV還是NLP，目前主流都
09/21 23:52, 11F
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09/21 23:52, 5年前 , 12F
是DL的方法，建議去可以學到比較多DL框架的地方，以後要
09/21 23:52, 12F
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09/21 23:52, 5年前 , 13F
做什麼領域都容易上手
09/21 23:52, 13F
感謝大大 這個建議非常有用 文字上真的蠻多技巧的 老師現在丟給我看一篇pointer netwo rk我覺得超有趣 ※ 編輯: johnnyjana (111.249.99.89), 09/21/2018 23:55:48
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09/22 01:08, 5年前 , 14F
醫學影像套現成model大學專題生就能做了，沒有運算能力瓶
09/22 01:08, 14F
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09/22 01:08, 5年前 , 15F
頸考量的話DL門檻極低，主要核心會是資料收集處理跟domain
09/22 01:08, 15F
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09/22 01:08, 5年前 , 16F
knowledge的累積而已。
09/22 01:08, 16F
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09/22 01:10, 5年前 , 17F
以影像來說醫學影像品質高到誇張，domain變異性也小，要進
09/22 01:10, 17F
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09/22 01:10, 5年前 , 18F
場趁早不然隨便誰都能上…
09/22 01:10, 18F
推
09/22 01:46, 5年前 , 19F
RA通常是為了再進修吧, 如果 你發得出top conf 不念個博
09/22 01:46, 19F
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09/22 01:47, 5年前 , 20F
嗎？ 我是認為以找工作來說哪邊的lab實做能力強就去哪邊
09/22 01:47, 20F
推
09/22 08:50, 5年前 , 21F
台大某老師什麼屁都不懂都能跟台大醫院拿資料了
09/22 08:50, 21F
推
09/22 22:42, 5年前 , 22F
個人認為現在DL框架很成熟也容易上手，比較需要花時間學
09/22 22:42, 22F
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09/22 22:42, 5年前 , 23F
習的應該是不同產業中數據背後的意義
09/22 22:42, 23F
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09/23 01:28, 5年前 , 24F
求21樓的八卦
09/23 01:28, 24F
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